Python是目前大家公认的最易入门的编程语言，也是开源社区中的一员。Python语言非常适合初学者使用，易用性和可读性非常好。但是Python语言确实是被人们用作技术演示和测量性质的编程语言，越来越多的用户需要使用Python作为主力语言来编写先进的应用和服务。而这需要更高的代码质量和设计水平。
一、面向对象编程的Python应用
Python是一种解释型的、面向对象的编程语言。在Python中，我们可以使用如下代码定义一个简单的类，而类中的方法是实现类中功能的方式：
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def get_name(self):
return self.name
def get_age(self):
return self.age
def __str__(self):
return "My name is {} and I am {} years old".format(self.name, self.age)
在上面的代码中，我们定义了一个Person类，该类中包含了姓名和年龄。类中为了对外提供访问方法，重写了__str__方法，返回一个字符串表示人的信息。此外，为方便对外访问，定义了get_name和get_age两个方法。
这是一个最简单的类的定义，但也展示了Python的面向对象编程中所需要的基本概念和步骤。在实现面向对象编程应用时，需要更深入地了解对象、类和方法。Python中类的概念和方法与其它编程语言中类的概念和方法类似，但它们具有更大的灵活性和更高的鲁棒性。
二、Python高质量代码设计
Python是一种动态类型的语言，变量类型可以根据值随时更改，这使得代码更加灵活易用。但这一特性也带来了代码质量问题。失败和异常行为的捕获是代码设计中的重要问题。而Python中使用异常来捕获这些失败和异常行为，向代码中注入了个性化设计和强大的调试力量。
Python具有良好的代码风格指南（PEP8），这是Python高质量代码设计的基础。PEP8规定了代码格式的建议和最佳实践，包括代码缩进、注释风格、函数和类定义方式、变量名、常量名等。这些规则可以帮助程序员遵循python的最佳实践方法，更好地组织代码、提高可读性、减少bug等问题。
在Python高质量代码设计中，还需要注重函数的设计和复用。函数是Python程序的基础，为了提高程序的可维护性和复用性，函数应该具有以下特性：
- 函数应该保持简洁，并且只实现单一的任务
- 函数应该定义而不是修改变量，以增加其可维护性
- 函数应该具有单一的作用域，并且不应该具有全局变量
三、Python高级编程技术
在Python高级编程技术中，需要着重了解Python中的元编程和装饰器的使用。
- 元编程是指编写能够操作程序本身（就是运行时的方法与类，最终都会转化为Python的对象）的代码。Python之所以适合元编程，是因为它具有强大的编程灵活性，比如支持动态类型、函数、方法等等。元编程也使得代码更加优雅，同时也更加具有可重用性。
- 装饰器是Python中强大的元编程工具，是在函数之中应用修饰性质来扩展和修改函数的一种方式。在Python中更常见的例子是将装饰器与类一起使用。Python中的装饰器是一种很常见的代码编写方式，比较复杂的许多应用都可以用装饰器实现。
此外，Python高级编程还需要掌握正则表达式、多线程编程、异步I/O等高级技术。Python中的多线程编程是其惟一的挑战，这是因为Python在某些情况下，多线程会导致资源争抢等问题。但是，在需要并行处理大量任务的情况下，多线程仍然可以实现极高的性能。
四、总结
本文重点讨论了Python面向对象编程、高质量代码设计和高级编程技术。在Python中，面向对象编程是基础，高质量代码设计是必备，高级编程技术则是提升编程能力和性能的关键。在实际编程中，会需要按照不同需求和场景进行编写代码，但以上三个方面都需要遵循，才能够设计出更优秀的Python代码。
