Java Stream是Java 8新引入的一种处理集合数据的方式。相较于传统的集合处理方式，Java Stream操作简单、易读、易写，并且更为高效。
一、Stream的定义
Stream是Java 8中新增的一个概念，可以理解为“数据的生产线”。“生产线”的源头是一个数据源，例如集合、数组、I/O资源等。中间的每一个环节都会对数据进行加工，最后输出结果。Stream支持一系列的中间操作和最终操作，中间操作用于加工数据并可以返回一个新的Stream对象，最终操作会触发中间操作链的执行并输出结果。
二、Stream的创建
在Java 8中，Stream的创建方式有如下几种：
1. 通过Collection接口的默认方法stream()获取Stream对象
List<String> list = Arrays.asList("Java", "Python", "PHP", "Ruby");
Stream<String> stream = list.stream();
2. 通过Arrays中的静态方法stream()获取Stream对象
String[] array = new String[]{"Java", "Python", "PHP", "Ruby"};
Stream<String> stream = Arrays.stream(array);
3. 通过Stream中的静态方法of()获取Stream对象
Stream<String> stream = Stream.of("Java", "Python", "PHP", "Ruby");
4. 通过生成无限长度的Stream
Stream提供了两种方法来生成无限长度的Stream：
(1) 迭代
Stream<Integer> stream = Stream.iterate(0, n -> n + 2).limit(10);
这里的iterate方法接收一个初始值和一个Lambda表达式，用于生成之后的元素。这里的n -> n + 2表示每个元素都是上一个元素加2，limit方法则是将Stream流限制在了10个元素以内。
(2) 生成
Stream<Double> stream = Stream.generate(Math::random).limit(10);
这里的generate接收一个Supplier类型的Lambda表达式，表示每个元素都是supplier提供的随机数。同样，limit方法也将Stream流限制在了10个元素以内。
三、Stream的中间操作
Stream提供了大量的中间操作，这里只介绍其中的一部分。
1. filter()
filter方法用于筛选元素，其接收一个Lambda表达式作为参数，表示只保留满足条件的元素。例如，筛选出所有长度大于3的元素：
Stream<String> stream = Stream.of("Java", "Python", "PHP", "Ruby");
Stream<String> filteredStream = stream.filter(s -> s.length() > 3);
2. map()
map方法用于将元素映射为另一个元素。其接收一个Function类型的Lambda表达式作为参数，表示对每个元素都进行映射操作。例如，将所有元素转换为大写：
Stream<String> stream = Stream.of("Java", "Python", "PHP", "Ruby");
Stream<String> mappedStream = stream.map(String::toUpperCase);
3. flatMap()
flatMap方法用于将每个元素映射为一个Stream对象，并将所有Stream对象合并为一个Stream对象。其接收一个Function类型的Lambda表达式作为参数，表示将元素映射为一个Stream对象。例如，将每个元素按照空格分割为多个单词，然后将所有单词合并为一个Stream对象：
Stream<String> stream = Stream.of("Java is cool", "Python is power", "PHP is amazing", "Ruby is fun");
Stream<String> flatMappedStream = stream.flatMap(s -> Arrays.stream(s.split(" ")));
四、Stream的最终操作
最终操作用于触发中间操作链的执行，并输出结果。
1. forEach()
forEach方法接收一个Consumer类型的Lambda表达式作为参数，表示对每个元素进行操作。例如，输出每个元素：
List<String> list = Arrays.asList("Java", "Python", "PHP", "Ruby");
list.stream().forEach(System.out::println);
2. toArray()
toArray方法将Stream流转换为数组。例如，将所有元素转换为大写并转为数组：
Stream<String> stream = Stream.of("Java", "Python", "PHP", "Ruby");
String[] array = stream.map(String::toUpperCase).toArray(String[]::new);
3. reduce()
reduce方法接收一个BinaryOperator类型的Lambda表达式作为参数，表示对Stream中的所有元素进行累加操作。例如，求和操作：
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = stream.reduce(0, (a, b) -> a + b);
五、Stream的并行处理
Stream还支持并行处理，比如使用parallel()方法将Stream转换为并行流，可以更快的处理大数据量的集合。
List<String> list = Arrays.asList("Java", "Python", "PHP", "Ruby");
list.parallelStream().forEach(System.out::println);
六、总结
Java Stream提供了一种简单、易读、易写的集合操作方式。通过Stream的中间操作和最终操作，可以更加灵活的处理集合数据。同时，Stream还支持并行处理，可以更加高效的处理大数据量的集合。
