一、Python List的基本概念
在Python中，列表(List)是一组按照顺序排列的元素的集合。列表中的元素可以是不同的数据类型，例如数字、字符串、列表等。列表元素使用逗号分隔，整个列表使用方括号([])括起来，例如：
my_list = [1, "hello", [2, 3, 4]] print(my_list)
输出结果为:
[1, 'hello', [2, 3, 4]]
我们可以通过索引(index)来访问列表中的元素，例如：
my_list = [1, "hello", [2, 3, 4]] print(my_list[1])
输出结果为:
hello
二、Python List Append的概念
在Python中，列表是一种可变(mutable)的序列(sequence)类型，也就是说，我们可以在列表中添加或删除元素。Python提供了append()方法，可以将一个元素添加到列表的末尾，将列表长度扩展1个元素。
append()方法的使用方法很简单，只需要将要添加的元素作为参数传递进去即可，例如：
my_list = [1, "hello", [2, 3, 4]]
my_list.append("world")
print(my_list)
输出结果为:
[1, 'hello', [2, 3, 4], 'world']
在上面的例子中，我们将字符串"world"添加到了列表的末尾，列表的长度增加了1个元素。
三、Python List Extend的概念
除了append()方法外，Python还提供了extend()方法，可以将一个列表中的所有元素添加到另一个列表的末尾，将列表长度扩展为原来的长度加上另一个列表的长度。
extend()方法的使用方法也很简单，只需要将要添加的列表作为参数传递进去即可，例如：
my_list1 = [1, 2, 3] my_list2 = [4, 5, 6] my_list1.extend(my_list2) print(my_list1)
输出结果为:
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
在上面的例子中，我们首先定义了两个列表my_list1和my_list2，然后将my_list2的所有元素添加到my_list1的末尾，my_list1的长度增加了my_list2的长度。
四、Python List Append与Extend的区别
在前面的章节中，我们介绍了append()和extend()方法的使用方法和效果，然而这两个方法还有一个重要的区别。
使用append()方法向列表中添加元素时，如果要添加的元素是一个列表，那么这个列表将作为一个元素添加到原列表中，例如：
my_list1 = [1, 2, 3] my_list2 = [4, 5, 6] my_list1.append(my_list2) print(my_list1)
输出结果为:
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]
而使用extend()方法向列表中添加元素时，如果要添加的元素是一个列表，那么这个列表将被展开，里面的所有元素将作为单个元素添加到原列表中，例如：
my_list1 = [1, 2, 3] my_list2 = [4, 5, 6] my_list1.extend(my_list2) print(my_list1)
输出结果为:
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
这个区别很重要，因为有时我们需要将一个列表中的所有元素添加到另一个列表中，而有时我们需要将一个列表作为单个元素添加到另一个列表中。
五、Python List Append的性能分析
在Python中，列表是一种可变类型，也就是说，我们可以在列表中添加或删除元素。然而，在Python中，对于可变类型和不可变类型的操作，其时间复杂度是不同的。因此，为了保证程序的效率，我们需要了解添加元素时的时间复杂度。
在Python中，使用append()方法将一个元素添加到列表的末尾的时间复杂度是O(1)，也就是说，无论列表的长度是多少，添加一个元素的时间是不变的。
但是，在使用append()方法向列表中添加元素时，需要注意一个问题：如果列表占用的内存已经达到了系统给定的阈值，那么添加元素时就需要重新申请一块更大的内存，并将原来的所有元素拷贝到新的内存中。这个过程需要消耗比较多的时间。
因此，在实际的使用中，我们需要注意尽量避免频繁地向列表中添加元素，以减少重新申请内存的时间。
六、Python List Append的应用实例
除了常规的添加元素操作以外，Python List的append()方法还有很多其他的应用场景。
例如，在循环中读取大量的数据，如果每次读取都将数据添加到列表中，那么会占用大量的内存和时间。这时，我们可以先申请一个空列表，然后在循环中使用append()方法将数据添加到列表中，这样既能保证数据被正确地保存下来，又能减少内存占用和时间消耗：
data = []
for i in range(1000000):
data.append(i)
print(len(data))
输出结果为:
1000000
另外，我们还可以使用append()方法来实现递归函数(recursion)的终止条件，例如：
def factorial(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
factorial_list = []
for i in range(1, 10):
factorial_list.append(factorial(i))
print(factorial_list)
输出结果为:
[1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880]
七、总结
通过本文的介绍，我们了解到Python List的基本概念和操作方法，以及append()方法和extend()方法的区别和性能分析，还学习了append()方法的一些应用场景。
总之，Python List是Python中非常重要的一种数据类型，它具有灵活、便于操作等特点，在编写Python程序时，我们应该充分利用此特点，减少不必要的内存消耗和时间消耗，使程序更加高效。
