一、从命令行运行Python文件
Python是一门脚本语言，所有的Python代码都可以以.py文件的形式保存在本地磁盘上。要在命令行中运行一个Python文件，只需打开命令提示符窗口（在Windows系统上，使用WIN+R组合键打开运行命令，输入cmd并按回车键），然后使用 Python 命令执行该文件。
python test.py上述命令将在命令行窗口中执行test.py文件。执行Python文件时，必须在该文件所在的文件夹中打开命令提示符窗口，或者提供完整的文件路径。
二、Windows命令行运行Python脚本
在Windows系统中，可以通过以下步骤来运行Python脚本文件：
- 找到Python可执行文件的安装路径。
- 将Python可执行文件路径添加到系统环境变量中。
- 使用命令提示符窗口执行Python脚本。
假设Python已经安装在C:\Python36文件夹下，如果要运行test.py文件，可以按以下方式操作：
- 打开命令提示符窗口。
- 输入以下命令，将Python可执行文件路径添加到环境变量中：
set Path=%Path%;C:\Python36命令行将把Python的安装路径添加到了环境变量中，可以随时执行Python文件。接下来，可以运行以下命令来执行Python文件：
python test.py三、命令行怎么运行Python文件
运行Python文件有两种方法，一种是在命令行中使用 Python 命令，另一种是在Python交互式解释器中使用 execfile() 函数。使用 Python 命令的方法在上文已经讲解，下面讲述使用 execfile() 函数。
使用execfile()函数需要打开Python交互式解释器。打开Python交互式解释器后，可以使用以下命令执行test.py文件：
execfile('test.py')在上述命令中，test.py表示需要执行的Python文件，该文件必须在当前路径下。
四、Python命令行运行py文件
使用Python命令运行.py文件也是一种较为常见的方法。
在命令提示符窗口中执行以下命令即可：
python test.py其中，test.py是需要执行的Python文件，必须提供正确的文件路径。
五、命令行运行Python程序
要运行Python程序，只需打开命令提示符窗口，使用 Python 命令运行该程序。
为了演示，假设当前目录下有一个Python程序文件，名为program.py。可以使用以下命令来运行该程序：
python program.py在Python程序中，可以使用标准输入sys.argv来接收命令行参数，来实现更加灵活的程序执行方式。
六、如何用命令行运行Python程序
要使用命令行运行Python程序，必须按照以下步骤操作：
- 在Python程序中添加头部信息。
- 保存Python程序文件。
- 打开命令提示符窗口，并进入程序所在的目录。
- 运行程序。
假设程序名称为program.py，在程序的头部添加以下内容：
#!/usr/bin/env python这行代码指定了Python的路径，以确保程序可以在命令行中正确运行。
接下来在程序所在的目录中执行以下命令来运行程序：
$ ./program.py七、命令行执行Python脚本
要执行Python脚本，可以使用以下命令：
python -m
其中，module-name是Python脚本文件中的主模块名称。例如，如果Python脚本文件名为program.py，主模块名称为main_module，则可以使用以下命令来执行该脚本：
python -m program.main_module上述命令会将程序作为一个模块导入，并执行模块中名为main_module的函数。
八、命令行运行Python文件传参数
在命令行中运行Python文件时，可以通过sys.argv获取命令行参数。sys.argv是一个包含所有命令行参数的列表，第一个参数是Python脚本的名称，后面的参数是命令行传入的参数。下面介绍如何传入参数。
以一个有两个参数的程序test.py为例：
import sys
print(sys.argv)
在命令行中执行以下命令，即可传入参数：
python test.py arg1 arg2输出如下：
['test.py', 'arg1', 'arg2']可以看到，sys.argv列表包含了所有命令行参数。在程序中，可以根据需要对这些参数进行解析和处理。
总结：使用命令行运行Python脚本有多种方法，包括从命令行运行Python文件、在Windows命令行运行Python脚本、Python命令行运行.py文件、使用 execfile() 函数、命令行运行Python程序、命令行执行Python脚本和命令行运行Python文件传参数。学会使用这些方法，可以让你更加方便地使用Python。
