一、Python嵌套列表简介
Python中的列表（List）是一种常用的数据结构，用于存储一系列有序的数据。嵌套列表是将一个列表作为另一个列表的元素。这种数据结构在Python中非常灵活，可以用于存储各种复杂的数据类型，例如多维数组和树。
# 二维列表示例
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
上述代码中，我们定义了一个二维列表，其中每个元素都是由一个含有三个整数的列表组成。
二、创建嵌套列表的方式
1. 嵌套列表的追加方式
nested_list = [] # 创建一个空的嵌套列表
inner_list = [1, 2, 3] # 创建一个普通的列表
nested_list.append(inner_list) # 将inner_list添加到nested_list中
在上述代码中，我们创建了一个空的嵌套列表nested_list，然后创建了一个普通的列表inner_list，最后用append()方法将inner_list添加到nested_list中，以形成一个含有一个元素的嵌套列表。
2. 使用循环创建嵌套列表
nested_list = []
for i in range(3):
inner_list = []
for j in range(3):
inner_list.append(i * 3 + j + 1)
nested_list.append(inner_list)
上述代码中，我们使用嵌套循环创建了一个含有三个元素的嵌套列表。内部循环用于创建三个元素的列表inner_list，外部循环用于将inner_list添加到嵌套列表nested_list中。
3. 列表生成式
nested_list = [[i * 3 + j + 1 for j in range(3)] for i in range(3)]
上述代码中，我们使用列表生成式直接创建了一个含有三个元素的嵌套列表。
三、嵌套列表的操作
1. 访问嵌套列表的元素
我们可以像访问普通列表中的元素一样，使用索引访问嵌套列表中的元素。
# 访问嵌套列表的元素
print(matrix[0]) # [1, 2, 3]
print(matrix[0][1]) # 2
2. 添加新的元素
# 添加新的元素
matrix.append([10, 11, 12]) # 在末尾添加一个元素
matrix.insert(1, [13, 14, 15]) # 在指定位置插入一个元素
在上述代码中，我们使用append()方法在嵌套列表的末尾添加了一个元素，并使用insert()方法在索引为1的位置插入了一个新的元素。
3. 修改嵌套列表中的元素
# 修改嵌套列表中的元素
matrix[1][1] = 0 # 修改索引为[1][1]的元素的值为0
4. 删除嵌套列表中的元素
# 删除嵌套列表中的元素
del matrix[1] # 删除索引为1的元素
matrix.remove([10, 11, 12]) # 删除指定的元素
四、使用嵌套列表处理数据
嵌套列表的灵活性和易用性使其成为处理数据的理想数据结构之一。下面我们通过一个简单的例子来说明如何使用嵌套列表处理数据。
假设我们有2017年某城市每个季度的GDP数据，现在需要计算全年的GDP和平均值。
gdp_data = [[10.54, 10.77, 11.8, 12.25], [11.11, 11.51, 12.64, 13.13],
[12.02, 12.67, 13.86, 14.27], [12.75, 13.54, 14.9, 15.26]]
# 计算全年GDP
total_gdp = 0
for quarter_gdp in gdp_data:
for gdp in quarter_gdp:
total_gdp += gdp
print("全年GDP为：", total_gdp)
# 计算GDP平均值
average_gdp = [[sum(quarter_gdp) / len(quarter_gdp) for quarter_gdp in gdp_data]]
print("平均GDP为：", average_gdp[0][0])
在上述代码中，我们首先创建了一个嵌套列表gdp_data，其中包含了2017年某城市每个季度的GDP数据。我们通过双层循环遍历了gdp_data中的所有元素，计算出了全年的GDP，并使用了列表生成式计算了GDP平均值。
五、小结
本文从嵌套列表的简介、创建方式、操作和应用等方面对其进行了详细的阐述。嵌套列表是Python中非常灵活和易用的数据结构之一，可以用于各种复杂数据类型的存储和处理。
