一、日志记录的作用
在应用程序开发中，日志记录是必不可少的工具。通过记录应用程序的运行状态，我们可以提高代码的可维护性、可读性和可调试性。同时，日志文件也可用于应用程序的审计和安全检查，确保应用程序的正常运行。
Python内置的logging模块提供了良好的日志记录功能。本文将介绍如何使用logging模块来记录应用程序的运行状态。
二、logging模块的基本使用
logging模块提供了5个日志级别：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL，级别逐渐升高。
logging模块的基本使用方法如下：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='app.log', filemode='w', format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')
上述代码使用基本配置方法来配置日志记录。其中：
- level：设置日志级别。此处是DEBUG级别，能够记录所有级别的日志记录。
- filename：设置日志文件名。
- filemode：设置文件的打开模式。此处为‘w’，代表只写模式。
- format：设置日志记录的格式化字符串。
日志级别依次逐渐升高，所以只记录文件中WARNING及以上级别的日志。上面的代码会向app.log文件中输出以下内容：
2021-07-06 09:21:24,522 - DEBUG - This is a debug message
2021-07-06 09:21:24,522 - INFO - This is an info message
2021-07-06 09:21:24,522 - WARNING - This is a warning message
2021-07-06 09:21:24,522 - ERROR - This is an error message
2021-07-06 09:21:24,522 - CRITICAL - This is a critical message
三、日志记录的高级使用
1. 使用配置文件
我们可以使用配置文件来配置日志记录。这样可以分离日志记录的配置和应用程序的代码。
在同级目录下，创建logging.conf文件，内容如下：
[loggers]
keys=root,sampleLogger
[handlers]
keys=defaultHandler
[formatters]
keys=defaultFormatter
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=defaultHandler
[logger_sampleLogger]
level=DEBUG
handlers=defaultHandler
qualname=sampleLogger
propagate=0
[handler_defaultHandler]
class=handlers.TimedRotatingFileHandler
level=DEBUG
formatter=defaultFormatter
args=('logs/app.log', 'D', 1, 30)
[formatter_defaultFormatter]
format=%(asctime)s %(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S
现在，我们可以使用下面的代码来使用刚刚创建好的配置文件。
import logging.config
logging.config.fileConfig('logging.conf')
logger = logging.getLogger('sampleLogger')
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')
代码执行结果和之前是一致的。
2. 日志记录的格式化
logging模块使用格式化字符串来记录日志记录。下面介绍一些常用的格式化字符串。
- %s：字符串型
- %d：整型
- %f：浮点型
- %(asctime)s：可用于记录时间
- %(levelname)s：可用于记录日志级别
- %(filename)s：可用于记录文件名
- %(message)s：可用于记录用户自定义消息
3. 代码中的日志记录
在应用程序中，我们需要在代码中添加日志记录，可以按照下面的方式来实现：
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
def do_something():
logger.info('Doing something')
# do something
logger.debug('Something is done')
上面的do_something()方法中添加了两个日志记录，可以更好地跟踪代码的执行，从而减轻代码的调试难度。
