一、zip(*)函数概述
zip()函数是Python内置函数之一,他可以将多个可迭代对象的元素按照顺序“压缩”成一个元组,再把这些元组组成列表返回。而zip(*)函数则是zip()的拓展,在zip()函数的基础上,将元组解压缩成多个可迭代对象。
二、zip(*)函数的应用场景
1. 并行迭代
zip()函数最常见的应用场景就是并行迭代。通过zip()函数,我们可以将多个可迭代对象的元素一一对应,依次进行迭代。
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c']
for i, j in zip(list1, list2):
print(i, j)
上述代码运行后,会输出:
1 a
2 b
3 c
代码中,我们定义了两个列表,一个包含整数,一个包含字符串。在for循环中,对zip()函数进行了调用,并用两个变量i,j分别代表zip()函数的返回值元组中的第一个元素和第二个元素,即第一个可迭代对象的元素和第二个可迭代对象的元素。
2. 交换字典的键和值
Python中,字典是一种非常常用的数据类型。有时候我们需要对字典进行键和值的交换。这个操作是非常简单的,使用zip()函数和字典推导式即可。
dict1 = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
dict2 = {value:key for key, value in zip(dict1.keys(), dict1.values())}
print(dict2)
上述代码运行后,会输出:
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
代码中,我们首先定义了一个字典dict1,然后使用zip()函数分别将它的key和value压缩到两个元组中,然后反转顺序,变成了value和key。最后,我们使用字典推导式创建了一个新的字典dict2。
三、zip(*)函数的实现方法
1. zip函数的实现方法
要实现zip()函数,我们可以使用Python的迭代器和yield语句。下面是zip()函数的具体实现:
def my_zip(*args):
iters = [iter(i) for i in args]
while True:
try:
yield tuple([next(i) for i in iters])
except StopIteration:
return
代码中,我们首先创建一个iters列表,其中包含了所有的可迭代对象的迭代器。然后,我们通过一个while循环和try…except语句不断取出可迭代对象的元素,直到所有的元素都被取完。
2. zip(*)函数的实现方法
zip(*)函数的实现方法与zip()函数非常类似,只需要在zip()函数的基础上进行一些拓展即可。
def my_zip(*args):
args = [list(i) for i in args]
length = len(min(args))
for i in range(length):
yield tuple([arg[i] for arg in args])
代码中,我们首先将所有的可迭代对象转化为列表类型,并取得列表中最小长度。然后,我们用一个for循环和列表推导式取出所有元素的第i个,并将他们组成元组,返回值即为zip(*)函数的返回值。
四、总结
zip(*)函数是Python中非常常用的一个函数,它可以很好的解决多个可迭代对象的并行迭代问题,也可以用于字典键值交换等操作。