一、使用Python解释器执行脚本
在终端中执行Python脚本最简单的方法是使用Python解释器。可以使用以下命令：
$ python script.py
其中，script.py为要执行的Python脚本文件。注意，要执行的脚本文件所在的目录必须在环境变量$PATH中，或者可以使用绝对路径来指定脚本文件的位置。
执行脚本时，终端会输出脚本中的结果和输出信息。如果脚本没有输出，则表示脚本执行成功。
二、使用shebang指定Python解释器
如果想要在终端中直接使用脚本文件名来执行Python脚本，可以在脚本文件开头添加shebang指定Python解释器，如下所示：
#!/usr/bin/env python
print("Hello, World!")
这里使用#!/usr/bin/env python来指定Python解释器。然后可以直接执行脚本：
$ chmod +x script.py
$ ./script.py
Hello, World!
注意，这种方法需要先将脚本文件赋予可执行权限。
三、使用Python虚拟环境
在使用Python时，我们经常需要使用不同的Python版本和不同的依赖库。为了避免这些版本和库的冲突，可以使用Python虚拟环境。
Python虚拟环境是一个独立的Python运行环境，可以在其中安装自己需要的Python版本和依赖库。使用虚拟环境可以避免全局环境中存在的版本和库的冲突，也可以更方便地进行开发和测试。
创建Python虚拟环境的方法如下：
$ python -m venv env
其中，env是虚拟环境的名称。创建虚拟环境后，可以激活虚拟环境：
$ source env/bin/activate
(env) $
这里使用source env/bin/activate激活虚拟环境。激活后，在终端中输入python命令即可使用虚拟环境中的Python版本。可以在虚拟环境中安装需要的依赖库：
(env) $ pip install numpy
在虚拟环境中执行Python脚本时，只需使用上述方法中的任一种方法即可。
四、使用Python工具包
除了上述方法外，还有一些Python工具包可以用于在终端中执行Python脚本。这些工具包提供了更多的功能，如自动安装依赖库、管理虚拟环境等。
常用的Python工具包有：
- pipenv
- anaconda
- virtualenvwrapper
使用这些工具包需要先安装它们。以pipenv为例，安装方法如下：
$ pip install pipenv
安装完成后，可以使用pipenv创建虚拟环境，并安装需要的依赖库：
$ pipenv install numpy
创建并激活虚拟环境：
$ pipenv shell
(pipenv-virtualenv) $
使用pipenv运行Python脚本：
$ pipenv run python script.py
以上就是在终端中运行Python脚本的几种方法。选择适合自己的方法可以让我们更加方便地进行开发和测试。
