一、错误简介
在Python编程中，错误代码时常出现，可能是因为Python本身的问题，也可能是因为程序员的编写错误。其中，Python error 143（ERR_SHUTTING_DOWN）是指程序在终止时发生错误，导致程序无法关闭。
这种错误会导致Python程序终止后，程序运行所占用的资源无法释放，造成一定的系统负担。要解决这个问题，可以尝试以下方法。
二、方法一：使用try-except语句
在Python程序中，使用try-except语句可以捕捉并处理错误。在运行程序时，如果程序遇到了try语句块中的错误，程序会直接跳转到except语句块进行处理，从而避免因错误导致程序异常终止。因此，我们可以在Python脚本的最后一行添加try-except语句，以尝试处理Python error 143错误。
try:
# your code here
except SystemExit:
pass
except:
pass
当然，这里的代码本身并没有解决Python error 143的问题，而是在程序结束时忽略了退出错误（SystemExit）和其他异常。
三、方法二：使用os._exit()函数
若try-except语句无法处理Python error 143，可尝试使用os._exit()函数。相比于sys.exit()和raise SystemExit，使用os._exit()可以完全终止进程并关闭程序，从而避免资源占用的旁效果。
import os
os._exit(0)
由于os._exit()函数直接终止当前进程，所以在调用该函数后，程序将不会继续运行，也不会执行任何清理操作。
四、方法三：使用atexit模块
atexit是Python中的一个标准库，可用于注册一个函数，当程序正常终止时自动调用该函数。使用该模块所提供的功能，可以在程序正常终止时，执行清理资源操作，从而避免Python error 143引起的后续问题。
import atexit
def clean_up():
# clean up resources
atexit.register(clean_up)
上面的代码中，我们定义了一个名为clean_up函数，并将其注册到atexit模块中。当程序正常终止时，atexit模块会自动调用该函数，从而实现清理资源等操作。
五、方法四：更新Python版本
如果你遇到了Python error 143错误，也可能是因为你使用的Python版本过低。在Python 3.6版本中，已对Python错误处理机制进行了改进，可以更好地处理Python error 143等终止错误。因此，尝试升级到最新的Python版本，也可能会有助于解决该问题。
六、结语
Python error 143往往是由于程序终止处理机制不当而引起的。通过加入try-except语句、使用os._exit()函数、使用atexit模块、更新Python版本等多种方法，可以有效地解决这个问题。
最后提醒：
- 如遇到代码中有未处理的错误，请在代码中加入try-except语句，防止程序崩溃。
- 如需在程序结束时释放资源，请使用os._exit()或atexit模块。
- 如遇到无法解决的问题，请考虑更新Python版本。
