一、FlatMap是什么？
FlatMap是一个函数式编程中非常常见的操作，它可以将一个嵌套的数据结构展开为一个平面结构。
在Java 8中，FlatMap成为了Stream API中非常重要的一环，它可以帮助我们更加简洁地完成对数据流的操作。
具体来说，FlatMap可以将一个多层嵌套的列表或者数组stream打平，将里面的每个元素合并成一个stream。
List<List<String>> list = new ArrayList<>();
list.add(Arrays.asList("hello", "world"));
list.add(Arrays.asList("java", "8"));
list.stream()
.flatMap(Collection::stream)
.forEach(System.out::println);
输出结果：
hello
world
java
8
可以看到，通过FlatMap，我们将原本多层嵌套的List展开成了一个平面的Stream，更加方便进行后续的操作。
二、FlatMap与Map的区别
FlatMap和Map都是Stream API中常用的操作符，但是它们之间还是有一些重要的区别。
Map可以对Stream中的每一个元素进行一个转换操作，并返回一个新的Stream对象。
Stream<String> stream = Stream.of("hello", "world", "java", "8");
stream.map(String::toUpperCase)
.forEach(System.out::println);
输出结果：
HELLO
WORLD
JAVA
8
FlatMap则是用于平滑Map嵌套的Stream，将多个Stream压扁成一个Stream进行处理，它的返回值也是一个Stream对象。
List<List<String>> list = new ArrayList<>();
list.add(Arrays.asList("hello", "world"));
list.add(Arrays.asList("java", "8"));
list.stream()
.flatMap(Collection::stream)
.map(String::toUpperCase)
.forEach(System.out::println);
输出结果：
HELLO
WORLD
JAVA
8
通过FlatMap和Map的组合操作，我们可以很方便地对Stream中的数据进行相关的处理。
三、FlatMap与 Optional的使用
FlatMap还可以和Optional一起使用，使得对Optional进行一系列的数据处理变得更加容易。
假设我们有一个Optional对象，它的value值还是一个Optional对象：
Optional<Optional<String>> optional = Optional.of(Optional.of("hello world"));
String result = optional.flatMap(Function.identity())
.orElse("");
System.out.println(result);
输出结果：
hello world
通过FlatMap，我们将内层的Optional展开，然后再通过orElse方法获取到里面的值，使得对嵌套Optional的数据处理更加简洁明了。
四、FlatMap与 Stream的性能
在使用FlatMap的时候，我们需要注意它对性能的影响。
FlatMap需要将多层嵌套的数据结构展开，如果数据量过大，就会对性能产生一定的影响。
所以在使用FlatMap的时候，需要遵循“不滥用FlatMap”的原则，根据具体情况选择合适的数据处理方式。
五、总结
通过本文对Java 8的FlatMap的详细阐述，我们可以更加深入地理解FlatMap在函数式编程中的作用。
FlatMap可以帮助我们将多层嵌套的数据结构打平，使得对数据流进行操作更加简洁明了。
但是在使用FlatMap的时候，我们需要注意其对性能的影响，并根据具体情况进行选择合适的数据处理方式。
