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Python Os模块:文件和目录操作必备

Python是一个强大的编程语言,它有丰富的模块库来支持各种各样的操作,其中一个非常有用的库就是os模块。这个模块提供了对操作系统进行操作的方法和控制。使用os模块,您可以执行各种操作,如文件和目录操作,进程管理,环境变量设置等等。在这篇文章中,我将对Python os模块的文件和目录操作进行详细阐述。

一、获取当前工作目录

在操作系统中,当前工作目录是指打开终端的目录或者运行脚本的目录。os模块中有一个方法可以获取当前的工作目录:os.getcwd()。该方法返回一个字符串,该字符串是当前目录的绝对路径。

import os
current_dir = os.getcwd()
print('Current Directory:', current_dir)

在这个例子中,我们导入了os模块,然后使用os.getcwd()方法来获取当前目录。最后,将结果打印出来。当我们运行这个脚本时,它会输出类似下面这样的结果:

Current Directory: /Users/username/Desktop

二、创建和删除目录

在Python中,可以使用os模块来创建和删除目录。我们可以使用os.mkdir()方法来创建一个新目录。

import os
new_dir = 'my_folder'
os.mkdir(new_dir)

在这个例子中,我们创建了一个名为“my_folder”的目录。当我们运行这个脚本时,它会在当前目录下创建一个新目录。如果您想删除一个目录,可以使用os.rmdir()方法:

import os
dir_to_delete = 'my_folder'
os.rmdir(dir_to_delete)

在这个例子中,我们将要删除的目录名设置为“my_folder”。然后,我们可以使用os.rmdir()方法来删除该目录。

三、列出目录中的文件

Python的os模块还提供了一种方便的方法,可以列出目录中的所有文件和子目录。我们可以使用os.listdir()方法,输入目录的路径,然后将所有文件和子目录作为列表返回。

import os
dir_path = '/Users/username/Desktop'
files = os.listdir(dir_path)
print(files)

在这个例子中,我们使用os.listdir()方法来列出Mac设备中桌面上的所有文件和目录。然后,我们打印结果。

四、重命名和移动文件

如果要重命名或移动文件,可以使用Python os模块中的一些方法来执行操作。要重命名文件,可以使用os.rename()方法。下面是一个例子:

import os
old_file_name = 'old_name.txt'
new_file_name = 'new_name.txt'
os.rename(old_file_name, new_file_name)

在这个例子中,我们将要重命名的文件名设置为“old_name.txt”。然后,我们将新文件名设置为“new_name.txt”,并使用os.rename()方法来重命名文件。

如果您想将文件从一个目录移动到另一个目录,可以使用os.replace()方法。下面是一个例子:

import os
file_path = '/Users/username/Desktop/test.txt'
new_path = '/Users/username/Documents/test.txt'
os.replace(file_path, new_path)

在这个例子中,我们将要移动的文件名设置为“test.txt”。然后,我们设置新文件路径为“/Users/username/Documents/test.txt”,并使用os.replace()方法将文件从桌面移动到文档文件夹。

五、获取文件信息

Python中,os.path模块是一个非常有用的库,它提供了一些功能,可以检查文件和目录的属性,如是否为目录,是否为文件,文件大小等等。我们可以使用os.path.getsize()方法来获取文件大小:

import os
file_name = 'test.txt'
file_size = os.path.getsize(file_name)
print(file_size, 'bytes')

在这个例子中,我们将要获取大小的文件名设置为“test.txt”。然后,我们使用os.path.getsize()方法来获取文件的大小。最后,我们将其打印出来。

六、总结

Python os模块提供了许多方便的方法来操作文件和目录。我们可以使用这些方法来创建、删除、重命名、移动文件和目录,以及检查文件和目录的属性。这些方法使文件和目录的操作变得容易且高效,让Python开发人员能够更加专注于编写代码和开发应用程序。