一、为什么需要设置随机种子
在编程中，随机数是非常常用的，它能够帮助我们在某些场景中生成随机的数据。比如在游戏中生成随机地图，或者在数据分析中需要随机生成一些数据来测试算法，这时就需要用到Python提供的随机数模块random了。
但是随机数的生成是有规律的，可以在一定程度上预测接下来会生成什么。所以为了保证生成的随机数足够随机，我们需要设置随机数种子。
二、如何设置随机种子
在Python中，我们需要使用random模块提供的函数seed()来设置随机数种子。seed()的作用是生成一个指定的随机数种子，然后传给生成随机数的函数，这样每次生成随机数时都会使用这个固定的种子，从而保证随机数的不可预测性。
import random # 设置随机种子为1 random.seed(1) # 生成随机整数 random.randint(1, 10) # 生成随机小数 random.uniform(0, 1)
在上面的代码中，我们首先调用seed()函数设置随机数种子为1。接下来使用randint()函数生成1到10之间的随机整数，以及uniform()函数生成0到1之间的随机小数。由于种子是固定的，所以每次运行这段代码时，生成的随机数序列都是一样的。
三、如何制造随机性
有时候，我们希望随机的结果尽可能的随机，这时我们可以使用当前的时间来作为随机数的种子。因为时间是不断变化的，所以每次运行程序时，种子都会不同，从而让生成的随机序列更加随机。
import random import time # 使用时间作为随机种子 random.seed(time.time()) # 生成随机整数 random.randint(1, 10) # 生成随机小数 random.uniform(0, 1)
在上面的代码中，我们使用time模块的time()函数获取当前的时间戳，并将其作为随机数种子。接下来使用randint()函数生成1到10之间的随机整数，并且使用uniform()函数生成0到1之间的随机小数。由于每次运行程序时的时间戳不同，所以生成的随机序列会更加随机。
四、结语
在使用Python生成随机数时，使用随机种子能够保证生成的随机数具有不可预测性和随机性。本文介绍了如何使用Python的random模块设置随机种子，以及如何根据时间制造随机性。希望能够对大家有所帮助。
