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利用Python进行数组连接操作

一、数组的合并

数组的合并即将多个数组按照原有的顺序合并成一个新的数组。Python中提供了concatenate、hstack和vstack三个函数可以实现数组的合并操作。

import numpy as np

# concatente实现数组的连接
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6])
c = np.concatenate((a,b))
print(c)

# hstack实现水平方向上的连接
d = np.array([[1,2],[3,4]])
e = np.array([[5,6]])
f = np.hstack((d,e))
print(f)

# vstack实现垂直方向上的连接
g = np.array([[1,2],[3,4]])
h = np.array([[5,6],[7,8]])
i = np.vstack((g,h))
print(i)

二、数组的拼接

数组的拼接即将多个数组按照指定的维度进行拼接。Python中提供了stack函数可以实现数组的拼接操作。

import numpy as np

# 沿新轴拼接
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6])
c = np.stack((a,b),axis=0)
print(c)
d = np.stack((a,b),axis=1)
print(d)

三、数组的扩展

数组的扩展即在原有的数组上进行新元素的添加,在Python中,append和insert函数可以实现数组的扩展操作。

import numpy as np

# append函数实现数组的扩展
a = np.array([1,2,3])
b = np.append(a, [4,5,6])
print(b)

# insert函数实现数组的插入
c = np.array([1,2,3])
d = np.insert(c, 1, [4,5])
print(d)

四、数组复制

数组的复制即将一个数组完整地复制到另一个数组,Python中提供了copy函数可以实现数组的复制操作。

import numpy as np

# copy函数实现数组的复制
a = np.array([1,2,3])
b = a.copy()
print(b)
综上,本文详细介绍了Python中如何使用不同的函数和方法进行数组的连接操作,包括数组的合并、拼接、扩展和复制。这些操作在进行机器学习和数据分析中经常会用到,掌握这些操作可以让你在处理数组时更加轻松和高效。