一、Python爬虫介绍
网页爬虫是一种从大量网页中自动提取相关信息或者数据的程序。随着互联网的发展，人们希望从海量的信息中快速、准确地获取自己所需的信息。Python是一种易学易用的编程语言，也是最广泛使用的语言之一。Python的优势在于它有丰富的库，可以让我们直接调用现成的方法来完成很多工作，比如编写爬虫程序。Python爬虫的优势是速度快、易于编写和扩展等。
二、Seek网站介绍
Seek是一个全球领先的人才招聘网站，提供各种职位和求职信息，包括全职、兼职、实习等。这个网站不仅为求职者和雇主提供了快捷便利的招聘和求职方式，也在全球范围内建立了人才招聘的市场。
三、Python爬虫实现Seek网站信息的抓取
在这个例子中，我们将介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序来快速抓取Seek网站的信息。本文使用的是Python 3.9 版本。
四、环境准备
首先，我们需要在计算机上安装Python，并使用pip安装一些常用的库，比如requests、beautifulsoup4等。这些库可以帮助我们处理http请求，解析HTML等。我们可以使用以下命令来安装:
pip install requests
pip install beautifulsoup4
五、代码实现
我们的Python爬虫程序包括三个部分:
- 构造目标url
- 发送请求
- 解析响应数据
目标url构造
我们首先需要确定要获取的信息列表。在这个例子中，我们要获取的是 melbourne 的所有职位信息。我们可以在Seek网站上手动搜索 melbourne，并复制搜索结果页面的url，例如"https://www.seek.com.au/jobs-in-information-communication-technology/in-All-Melbourne-VIC?page=3"。其中，in-All-Melbourne-VIC表示搜索所有职位，page=3表示第三页结果。我们可以使用Python字符串格式化来构造目标url。
import requests
url = 'https://www.seek.com.au/jobs-in-information-communication-technology/in-All-Melbourne-VIC?page={}'
发送请求
Python的requests库提供了很多方便的方法来发送http请求，并且可以处理响应数据。我们在这个例子中使用requests.get方法来发送http GET请求，并在请求中设置一些header参数，比如user-agent，来模拟浏览器访问。在请求发送完成之后，我们需要检查响应状态码。200表示请求成功，404表示请求的网页不存在。
import requests
url = 'https://www.seek.com.au/jobs-in-information-communication-technology/in-All-Melbourne-VIC?page={}'
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url.format(1), headers=headers)
if response.status_code == 200:
print('OK')
else:
print('failed')
解析响应数据
在响应成功之后，我们需要解析响应数据来获取所需信息。我们可以使用beautifulsoup4库来解析HTML，并提取所需数据。该库提供了select方法来通过标签名称、类名和id获取标签，并提供了text属性来获取标签文本。在这个例子中，我们可以通过select方法获取职位名称和工作地点，然后通过text属性获取文本信息。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.seek.com.au/jobs-in-information-communication-technology/in-All-Melbourne-VIC?page={}'
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url.format(1), headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
job_cards = soup.select('article')
for card in job_cards:
job_title = card.select_one('a._2iNL7wI').text.strip()
job_location = card.select_one('a.sWrT_An').text.strip()
print(job_title, job_location)
else:
print('failed')
六、总结
本文介绍了使用Python编写一个简单的爬虫程序来抓取Seek网站上的信息。通过使用Python中的requests和beautifulsoup4库，我们可以使用简单的代码处理http请求和HTML解析，并提取所需数据。这个例子主要是为了介绍Python爬虫的基本原理和一些库的使用方法，以及如何通过爬虫抓取页面中的数据，但是需要注意一些法律问题，遵循网站规则和遵守网站爬取政策。
