一、Python代码搭讪创意
相信很多人都不擅长搭讪，尤其是在计算机科学与技术领域的男生更是如此。这时，Python就成了一个让男生们摆脱尴尬的神器。
想象一下，在你看到妹子用iPhone时，可以用如下代码来向她搭讪：
print("我被你的美貌吸引了！")如果她不信，你可以继续用下面的代码：
import webbrowser
webbrowser.open('https://mp.weixin.qq.com/s/IY3sEf_8rQxV_vUfah0_qA')这个时候，你可以向她展示我们这篇文章的链接，告诉她这些搭讪技巧的来源。
二、Python科学计算搭讪
在一些妹子面前，如果你能展示对科学计算领域的了解，一定能激起她们的兴趣和好奇心。下面是一些Python代码，可以用于展现你的计算机科学爱好。
展示对数字的操作：
print(2+2)
print(10/2)
print(8*2)
print(3**2)
print(10%3)展示对字符串的操作：
print("Hello"+" "+"World")
print(len("Hello World"))
print("World".upper())
print("THIS IS IN LOWER CASE".lower())三、Python爬虫搭讪
如果你了解爬虫技术，那么你可以用Python代码向妹子表现出你的技术实力。例如，你可以向她展示使用Python爬虫技术获取一些数据的代码：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://movie.douban.com/top250'
res = requests.get(url)
bs = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
items = bs.find_all('div', class_='item')
for item in items:
print(item.find('span', class_='title').text.strip())代码运行后，可以显示豆瓣电影TOP250的电影名称。
四、Python机器学习搭讪
机器学习是当前比较热门的领域之一，如果你擅长这方面的技术，可以向妹子展示你的聪明才智。例如，你可以向她展示使用Python实现简单的机器学习算法的代码：
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]).reshape((-1, 1))
y = np.array([3, 5, 7, 9, 11])
model = LinearRegression()
model.fit(x, y)
x_pred = np.array([6]).reshape((-1, 1))
y_pred = model.predict(x_pred)
print(y_pred[0])这是一个简单的线性回归模型，输入x=6时，输出预测值y=13。
五、Python数据分析搭讪
数据分析是计算机科学领域的一个重要子领域，如果你擅长数据分析，可以向妹子展示你的分析能力。例如，你可以向她展示如何使用Python实现数据可视化的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 5, 7, 9, 11]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()这是一个简单的数据可视化实例，展示了x和y之间的关系。
六、小结
通过以上的示例代码，我们可以看出Python在计算机科学领域的广泛应用。如果你把这些代码应用到搭讪过程中，可能会让妹子对你刮目相看哦！
