在Python中，正则表达式是常用的用来处理字符串的工具。它可以在文本中查找、替换和匹配模式，是进行文本处理的强大工具。正则表达式是一种表达文本模式的方式，它可用于验证字符串、从字符串中提取信息以及匹配字符串。
一、正则表达式的基本语法
正则表达式语法比较复杂，但是它也有一些基本的规则。首先，通过一些特殊符号来进行匹配，这些符号称为元字符。其中，最常用的元字符包括：^ $ . * + ? { } [ ] \ | ( )。 其中，^表示开头，$表示结尾，.匹配任意单个字符，*表示重复前面的字符0次或多次，+表示重复前面的字符1次或多次，?表示重复前面的字符0次或1次，{n,m}表示重复前面的字符n到m次。
二、Python中的正则表达式
在Python中，要使用正则表达式需要引入re模块。re模块提供了与正则表达式相关的函数和常量。下面是一个简单的例子，展示了如何在字符串中查找匹配：import re
pattern = 'hello'
string = 'hello world!'
match = re.search(pattern, string)
if match:
print(match.group())
三、正则表达式的应用场景
正则表达式在Python中有很多应用场景。下面我们来介绍其中几个常用的：1、验证邮箱地址
import re
pattern = '[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+'
email = 'example@domain.com'
if re.match(pattern, email):
print('Valid email')
else:
print('Invalid email')
2、从HTML中提取文本
import re
html = '<html><body><p>Hello world!</p></body></html>'
pattern = '<p>(.+?)</p>'
text = re.findall(pattern, html)
print(text)
3、替换字符串
import re
text = 'Today is 2021-01-01'
pattern = '\d{4}-\d{2}-\d{2}'
replace = '2014-05-21'
new_text = re.sub(pattern, replace, text)
print(new_text)
