一、Python的强大功能
Python是一种强大的编程语言，具有高度的灵活性和可扩展性。具体来说，Python有以下几个优点：
1、易于学习和使用。Python的语法简单明了，易于初学者上手。与其他编程语言相比，Python编写程序的代码量更少，代码更易读懂。
2、拥有强大的库和工具。Python拥有大量的第三方库和工具，可帮助开发者快速实现自己的功能需求，例如自动化测试、网络爬虫、机器学习等。
3、可移植性和可扩展性。Python可以在不同的操作系统和平台上运行，同时支持多种编程风格和范式，例如面向对象编程、函数式编程等。
import os
# 批量重命名当前目录下后缀为.txt的文件
for file_name in os.listdir("."):
if file_name.endswith(".txt"):
new_name = "new_" + file_name
os.rename(file_name, new_name)
二、Python在自动化任务领域的应用
Python是自动化领域的最佳选择。无论是测试自动化、数据处理自动化、系统维护自动化，Python都有着广泛的应用。
1、测试自动化。Python可以利用第三方库和工具，编写自动化测试脚本，对软件进行自动化测试。例如Selenium库可模拟用户对网页进行操作。
2、数据处理自动化。Python可以处理各种不同的数据类型，可以较为方便地进行数据抓取、清洗、分析和可视化等操作。
3、系统维护自动化。Python可以编写脚本对系统进行定时备份、监控、邮件通知等操作，减少人工干预，提高系统稳定性。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 爬取百度百科“Python”词条的简介
url = "https://baike.baidu.com/item/Python/407313"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
div_text = soup.find("div", attrs={"class": "lemma-summary"}).get_text().strip()
print(div_text)
三、Python的社区和生态系统
Python的开源社区和生态系统非常活跃，拥有大量优秀的第三方库和工具，可以帮助开发者快速实现自己的功能需求。
1、PyPI——Python Package Index。PyPI是Python的开源软件包存储库，拥有超过25万个软件包，开发者可以快速下载、安装和使用它们。
2、NumPy。NumPy是一种Python科学计算库，专注于处理数值数据。NumPy提供了快速、高效、方便的数据分析和科学计算工具。
3、Django。Django是一种基于MVC模式开发的Web框架，可以帮助开发者快速地搭建Web应用，具有可扩展性和可维护性等优点。
import numpy as np
# 生成随机数组，计算均值和标准差
x = np.random.randn(100)
print("Mean:", np.mean(x))
print("Std:", np.std(x))
