Python DefaultDict List: 高效地处理缺失键值和嵌套列表

一、DefaultDict简介

在Python编程过程中，我们常常需要使用字典。字典是通过键来进行访问数据的。然而，有时候字典中会出现缺失键值的情况，这样访问就会出错。Python提供了一个很好用的模块——DefaultDict，可以有效地处理字典中缺失键值的情况。

DefaultDict的使用非常简单。在使用DefaultDict之前，需要先导入模块：

from collections import defaultdict

接下来，我们创建一个空的DefaultDict：

d = defaultdict(list)

这里的list是构造函数，表示当字典中访问缺失键值时，会返回一个空列表（[]）。

下面是一个具体的例子，演示了DefaultDict如何处理缺失键值的情况：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)
d['a'].append(1)
d['a'].append(2)
d['b'].append(3)

print(d['a']) # 输出 [1, 2]
print(d['b']) # 输出 [3]
print(d['c']) # 输出 []

可以看到，访问缺失键值c时，DefaultDict返回的是一个空列表。这样，我们就不需要再检查键是否存在了。

二、DefaultDict嵌套列表

DefaultDict同样可以用于处理嵌套列表。在使用DefaultDict处理嵌套列表时，需要对构造函数进行一些修改。

假设我们有一个嵌套列表：

nested_list = [('a', 1), ('b', 2), ('a', 3), ('c', 4), ('b', 5)]

我们想要将其转化为如下格式：

{
    'a': [1, 3],
    'b': [2, 5],
    'c': [4]
}

下面是实现该功能的代码：

from collections import defaultdict

nested_list = [('a', 1), ('b', 2), ('a', 3), ('c', 4), ('b', 5)]

d = defaultdict(list)
for k, v in nested_list:
    d[k].append(v)

print(dict(d)) # 输出 {'a': [1, 3], 'b': [2, 5], 'c': [4]}

可以看到，我们在创建DefaultDict时，使用了list构造函数。然后，对于输入的每一对键值对，通过键来访问嵌套列表，并将值添加到列表中。

三、结语

通过这篇文章，我们了解了Python中如何使用DefaultDict来高效地处理缺失键值和嵌套列表。DefaultDict的使用简单而灵活，是一个非常好用的Python模块。