一、Python性能计时器介绍
- Python性能计时器是一个用于测量Python程序中代码块执行时间的工具。
- 它是Python标准库中的一个模块timeit，可以实现对Python代码的时间计时功能。
- 在Python中，由于设计上的缘故，同等计算的Python代码实现的速度会慢于其它编译型语言，所以对于计算密集型的任务，性能计时器的使用非常有必要。
二、性能计时器使用方法
timeit使用方法：
import timeit
def test():
s = ''
for i in range(10000):
s += str(i)
timeit.timeit(stmt=test, number=100)
- stmt参数：要测试的代码块
- number参数：代码块被执行的次数
- timeit.timeit()函数返回代码块被执行的平均时间
示例代码解析：
代码块中循环10000次，每次将一个数字转换为字符串并连接起来，最终得到一个长度为10000的字符串。
timeit.timeit()函数中的参数表示执行100次代码块，并将平均执行时间作为返回结果。
代码执行时间可能会因为计算机的硬件和当前负载状况变化而有所不同。
三、性能计时器常见用途
1. 比较两种不同的方法
当我们需要在两种不同的方法之间做出选择时，使用性能计时器可以帮助我们确定哪种方法更加高效，并优化代码。
2. 测试代码性能
在编写Python代码时，使用性能计时器可以帮助我们找出代码中执行较慢的部分，并对其进行优化。
3. 测试算法复杂度
在编写代码实现算法时，使用性能计时器可以帮助我们判断算法复杂度是否符合我们的预期。
四、注意事项
- 由于性能计时器会多次执行代码块，所以代码块中不应该有对外部变量的修改。
- 对于一些执行速度极快的代码，可以使用repeat()函数多次测试，并取其中的最小时间。
- 如果性能计时器的结果不同于您预期的结果，请使用time.sleep()让计算机休眠一段时间。
五、总结
Python性能计时器是一个简单而又有用的工具，它可以帮助我们优化代码并提升Python代码执行效率。在实际的软件开发中，我们可以根据代码的需要灵活使用性能计时器进行测试。
