一、ClickHouse部署架构
ClickHouse是一个高性能、分布式、列式存储的数据库管理系统。它的基本原理是将大量的数据独立地存储在多个节点上，并通过网络连接合并它们。它的分布式架构意味着它可以处理数十亿行数据，并支持高容量的数据写入和读取。
ClickHouse部署架构的基本单元是一个节点。每个节点都是独立的，并包含一个副本集。这些副本集可以通过主收割器快速合并，从而实现存储数据的分布式扩展。
在ClickHouse的分布式架构中，一个节点可以担任多个不同的角色。例如，一个节点可以同时是一个存储节点和一个计算节点。这种灵活性的实现是通过使用不同的进程来实现的。
二、ClickHouse安装部署
在进行ClickHouse部署之前，需要确保您的操作系统上已经正确安装了ClickHouse。ClickHouse提供官方的安装包、rpm、deb包等多种安装方式供用户选择。以下是一些ClickHouse的安装示例：
# 使用官方repo安装 sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv E0C56BD4 sudo bash -c 'echo "deb http://repo.yandex.ru/clickhouse/deb/stable/ $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/clickhouse.list' sudo apt-get update sudo apt-get install clickhouse-server clickhouse-client
# 使用yum安装 sudo rpm --import https://repo.yandex.ru/clickhouse/CLICKHOUSE-KEY.GPG sudo yum install -y https://repo.yandex.ru/clickhouse/rpm/stable/x86_64/clickhouse-server-21.10.4.14-1.noarch.rpm sudo yum install -y https://repo.yandex.ru/clickhouse/rpm/stable/x86_64/clickhouse-client-21.10.4.14-1.noarch.rpm
三、ClickHouse部署方式
ClickHouse的部署方式可以分为单机模式和集群模式。在单机模式下，所有的节点都运行在同一台物理机器上。这种方式非常适合小规模的数据处理任务。在集群模式下，节点被分散到多台物理机器上，通过网络连接在一起工作。这种方式适用于大规模的数据处理任务。
为了提高ClickHouse的可用性，可以考虑在多个独立的机器上使用多个分布式副本集。这些分布式副本集可以互相复制，并在发生故障时保证数据的可靠性。
四、ClickHouse部署最少几台
实际情况下，ClickHouse的部署最少需要2台服务器，一台运行clickhouse-server，另一台运行clickhouse-client。然而，为了保证数据的可靠性，建议使用至少3台服务器进行部署。
五、ClickHouse部署规划
ClickHouse的部署规划需要考虑以下几个因素：
1、数据量：需要预估待处理数据的容量和增长速度，从而确定所需的硬件配置和部署数量。
2、性能：需要根据数据读取和写入的负载，选择高性能的硬件设备。
3、可靠性：需要考虑备份和容错机制，以防止数据丢失。
六、ClickHouse部署几台
ClickHouse的部署数量取决于以下因素：
1、数据量大小：ClickHouse处理大量数据需要大量的内存和处理器能力。为了提高性能，需要使用多个节点进行分布式存储和处理。
2、查询负载：如果需要处理大量的查询，可以考虑使用多个节点来提高查询吞吐量。
3、数据增长速度：对于需要大量写入的场景，需要使用多个节点进行负载均衡，以防止任何一个节点被写入数据过载。
七、ClickHouse部署架构图
下面是ClickHouse集群的经典部署架构示意图：
八、ClickHouse部署架构选择
ClickHouse的部署架构根据不同的需求和场景可以选择不同的方案：
1、单机部署：用于小规模的数据处理任务，可以将多个角色部署在一个物理机器上。
2、分布式部署：用于大规模的数据处理任务，可以将多个节点分布在不同的物理机器上。这种方式可以提高系统的可用性和容错能力。
3、多副本集部署：为了进一步提高可用性和容错能力，可以使用多个分布式副本集进行部署。
九、ClickHouse部署成本比Hadoop
相比于Hadoop，ClickHouse的部署成本更低。因为ClickHouse的部署不需要使用复杂的分布式文件系统和调度管理器，因此可以节省很多部署和维护的成本。此外，ClickHouse的分布式计算性能也比Hadoop更快。
