一、正则表达式的基本语法
正则表达式，简称为Regex，是用来匹配字符串的一种工具。在Python中使用正则表达式需要引入re模块。正则表达式的基本语法如下：
import re
pattern = r'正则表达式的规则'其中，r是raw string的缩写，指的是将后面的字符串当作原始字符串来处理，忽略其中的转义字符。正则表达式的规则是使用特定语法描述的一个字符串模式。
正则表达式中的一些常用符号及其含义如下：
.: 匹配除换行符外的任意一个字符^: 以什么为开头$: 以什么为结尾*: 匹配前一个字符0次或多次+: 匹配前一个字符1次或多次?: 匹配前一个字符0次或1次{m,n}: 匹配前一个字符m到n次[]: 匹配方括号中的任意一个字符|: 匹配符号左右两边任意一个表达式(): 标记子表达式的开始和结束位置
例如，要匹配一个由数字和字母组成的字符串，可以使用如下正则表达式：
pattern = r'\w+'其中，\w表示匹配任意一个数字和字母，+表示匹配前一个字符1次或多次。
二、Python中的re模块
Python中的re模块提供了多个函数用于正则表达式的操作，其中最常用的是search()和sub()函数。
1. search()函数
search()函数用于在字符串中查找模式，返回找到的第一个匹配对象。如果未找到匹配项，则返回None。
import re
text = 'Hello, World!'
pattern = r'World'
result = re.search(pattern, text)
if result:
print('找到了')
else:
print('没找到')输出结果为：
找到了2. sub()函数
sub()函数用于进行字符串的替换。它接受三个参数，第一个参数是正则表达式，第二个参数是用来替换的字符串，第三个参数是要进行替换的原始字符串。
import re
text = 'Hello, World!'
pattern = r'World'
new_text = re.sub(pattern, 'Python', text)
print(new_text)输出结果为：
Hello, Python!三、应用场景
1. 邮箱地址的匹配
邮箱地址是一个符合特定格式的字符串，可以用正则表达式进行匹配。例如，要匹配一个符合163邮箱格式的字符串：
import re
email = 'test@163.com'
pattern = r'\w+@\w+\.\w+'
result = re.match(pattern, email)
if result:
print('匹配成功')
else:
print('匹配失败')输出结果为：
匹配成功2. HTML标签的提取
在爬虫中，经常需要从HTML页面中提取出页面中的文本和图片链接，可以使用正则表达式来提取HTML标签。例如，要提取页面中的所有超链接：
import re
html = '<a href="https://www.baidu.com">百度</a><a href="https://www.google.com">谷歌</a>'
pattern = r'<a href="(.+?)">(.+?)</a>'
result = re.findall(pattern, html)
for link, text in result:
print(link, text)输出结果为：
https://www.baidu.com 百度
https://www.google.com 谷歌3. 中文分词
中文分词是指将一串中文文本切分成一个个合理的词语，是自然语言处理中的重要技术。在中文分词中，常使用正则表达式来进行切分。例如，要将一句中文话切分成一个个词语：
import re
text = '我爱北京天安门'
pattern = r'[\u4e00-\u9fa5]+'
result = re.findall(pattern, text)
print(result)输出结果为：
['我', '爱', '北京', '天安门']总结
正则表达式在Python中的应用非常广泛，可以用于字符串匹配、替换、提取等多个方面。对于一些需要对字符串进行处理的场景，通过正则表达式可以大大提高开发效率。
