利用Python操作字典快速实现数据处理

一、字典的基本概念和操作

Python中的字典是一种无序的键值对集合，用{}括起来，其中每个键值对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 隔开。它的基本操作包括以下几种：

1. 创建字典

# 创建一个空字典
d = {}

# 创建一个非空字典
d = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

2. 访问字典元素

# 访问字典中的特定元素
name = d['name']
print(name)

# 通过get方法访问字典中的元素（如果键不存在，则返回默认值）
age = d.get('age', 0)
print(age)

3. 添加或修改字典元素

# 添加新元素
d['gender'] = 'male'

# 修改已有元素
d['age'] = 32

# 删除元素
del d['city']

# 清空字典
d.clear()

# 删除字典
del d

二、常见的字典操作技巧

1. 遍历字典元素

# 遍历所有key
for key in d.keys():
    print(key)

# 遍历所有value
for value in d.values():
    print(value)

# 遍历所有键值对
for key, value in d.items():
    print(key, value)

2. 将列表转换为字典

keys = ['name', 'age', 'gender']
values = ['Alice', 25, 'female']

# 使用zip函数将两个列表合并为一个字典
d = dict(zip(keys, values))

3. 使用字典推导式生成新字典

# 将字典中的键值对翻转
d = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'}
d_new = {value: key for key, value in d.items()}
print(d_new)

三、应用示例：快速统计电影中演员出现的次数

可以使用Python中的字典和正则表达式快速统计文本中各个字符出现的次数，同样，也可以快速统计电影中演员出现的次数。例如以下的示例代码：

import re

# 读取电影名称和演员列表
with open('movie.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

actor_count = {}

# 统计演员出现次数
for line in lines:
    line = line.strip()
    if not line:
        continue

    # 根据“主演：”关键字找到演员列表所在行并提取演员名称
    if line.startswith('主演：'):
        actors = re.findall('[^\u4e00-\u9fa5]*([\u4e00-\u9fa5]+)[^\u4e00-\u9fa5]*', line)
        for actor in actors:
            actor_count[actor] = actor_count.get(actor, 0) + 1

# 按照演员出现次数排序并输出结果
sorted_actors = sorted(actor_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
for actor, count in sorted_actors:
    print(actor, count)

以上代码读取了电影名称和演员列表，从演员列表中提取演员名称并统计其出现次数，最后按照出现次数排序并输出结果。

四、结语

本文介绍了Python中字典的基本概念和常见操作技巧，并通过一个实际应用示例展示了使用字典快速处理数据的能力。掌握字典的操作技巧可以帮助我们更加高效地处理数据，提高工作效率。