MongoDB和MySQL性能比较

一、数据类型与结构

1、MongoDB

{ 
   _id: ObjectId("5f5e9296a7192e4c2c823d94"), 
   name: "John", 
   age: 25, 
   hobbies: ["coding", "reading"] 
}

2、MySQL

CREATE TABLE persons (
    id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name varchar(50) NOT NULL,
    age int(11) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);

对于数据类型的支持，MongoDB与MySQL都有自己独特的方式。MongoDB支持JSON文档，而MySQL则是关系型数据库。在MongoDB中，JSON文档可以包含嵌套数据结构和数组。这种结构非常适合文档库的建立，因为它可以使得对数据的查询更加方便。而MySQL则需要很好地设计表结构，才能够根据需要进行数据查询和分析。

二、索引

1、MongoDB

db.collection.createIndex({name: 1})
db.collection.createIndex({age: -1})

2、MySQL

CREATE INDEX name_idx ON persons (name);
CREATE INDEX age_idx ON persons (age);

索引对于数据库的查询性能有着举足轻重的影响。在MongoDB中，类似于其他文档型数据库，使用B-tree索引来提高查询性能。而在MySQL中，可以使用BTREE和HASH等多种索引类型来支持不同类型的查询。相比于MongoDB，MySQL在索引方面有更多的灵活性，不过也需要更多的维护各种索引。

三、查询语句

1、MongoDB

db.collection.find({age: {$gt: 20}})
db.collection.find({$and: [{age: {$gt: 20}}, {hobbies: "coding"}]})
db.collection.aggregate([{$group: {_id: "$name", count: {$sum: 1}}}])

2、MySQL

SELECT * FROM persons WHERE age > 20;
SELECT * FROM persons WHERE age > 20 AND hobbies = 'coding';
SELECT name, COUNT(*) FROM persons GROUP BY name;

查询是数据库常用的功能之一。在MongoDB中，可以使用丰富的查询语法，如AND/OR等逻辑操作符，以及比较操作符和聚合函数等。而在MySQL中，虽然查询功能没那么强大，但是在实现基础查询时，其性能依然很出色。另外，MySQL还支持JOIN等高级的查询语法。

四、分布式

1、MongoDB

var config = {
   _id: "rs0",
   members: [
      { _id: 0, host: "mongodb1.example.net:27017" },
      { _id: 1, host: "mongodb2.example.net:27017" },
      { _id: 2, host: "mongodb3.example.net:27017" }
   ]
};
rs.initiate(config);

2、MySQL

CREATE TABLE items (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

MongoDB和MySQL都支持分布式集群，可以通过不同节点实现数据的存储和查询。在MongoDB中，采用的是Replica Set机制，可以实现故障恢复和数据备份等功能。而MySQL则可以通过Cluster等方案来实现数据分散存储和负载均衡。

五、可扩展性

1、MongoDB

sh.addShard("shard01/mongo1.example.net:27017,mongo2.example.net:27017");
sh.addShard("shard02/mongo3.example.net:27017,mongo4.example.net:27017");
sh.enableSharding("mydatabase");
sh.shardCollection("mydatabase.mycollection", { "shardkey": "hashed" });

2、MySQL

ALTER TABLE items ADD COLUMN amount INT NOT NULL DEFAULT 0;

对于需要扩展性的应用，MongoDB是比MySQL优势更大。MongoDB支持水平扩展，并且自带分片机制，可以轻松地将数据分散到多个机器上。而MySQL则需要手动进行分库分表等操作，才能够支持大规模数据存储和查询。