一、MongoDB介绍
MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，可以存储非常复杂的数据结构，支持丰富的查询语言和索引功能。MongoDB以BSON（Binary JSON）格式来存储数据，可以存储各种类型的数据，如文本、图片、视频等。
二、Python连接MongoDB
Python中可以使用pymongo包来连接MongoDB数据库，pymongo是Python操作MongoDB的API工具。以下是连接MongoDB数据库的过程：
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['mydatabase']
以上代码创建了一个MongoDB客户端，连接到本地的MongoDB数据库，并创建了一个名为“mydatabase”的数据库。
三、创建集合并插入数据
在MongoDB中，数据以集合（Collection）的形式保存，类似于关系型数据库中的表。可以使用insert_one()方法来插入一条记录到集合中。以下是创建集合并插入数据的过程：
mycollection = db['mycollection']
mydict = {"name": "John", "address": "Highway 37"}
x = mycollection.insert_one(mydict)
print(x.inserted_id)
以上代码创建了一个名为“mycollection”的集合，并插入了一条数据，这条数据包含了“name”和“address”两个键和对应的值。insert_one()方法返回一个InsertOneResult对象，使用inserted_id属性可以获取插入数据的id值。
四、完整代码示例
以下是连接MongoDB数据库、创建集合并插入数据的完整代码示例：
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['mydatabase']
mycollection = db['mycollection']
mydict = {"name": "John", "address": "Highway 37"}
x = mycollection.insert_one(mydict)
print(x.inserted_id)
以上代码将创建一个本地的MongoDB实例，连接到名为“mydatabase”的数据库，并创建一个名为“mycollection”的集合。最后插入了一条数据到集合中并打印出插入数据的id值。
五、总结
本文介绍了Python连接MongoDB数据库、创建集合并插入数据的方法，并给出了完整的代码示例。MongoDB是非常流行的文档型数据库之一，支持的数据类型非常丰富，可以存储各种类型的数据。Python使用pymongo包可以与MongoDB进行交互，实现数据查询、插入等操作，非常方便。
