Python fromkeys方法的使用场景和示例

一、fromkeys方法概述

Python中的字典（dict）是一种可变的数据类型，它可以存储任意类型对象，包括字符串、数字、元组和其他字典等。在字典中，每一个键（key）都必须是唯一的，并且不可变的。而值（value）没有限制，可以是任意的 Python 对象。

Python字典类中提供了多个方法来对字典进行创建、操作、查询等操作，其中之一就是fromkeys()方法。该方法可以通过传递序列作为键和值作为开发人员，来创建一个新的字典。

该方法的一般语法为：dict.fromkeys(seq[, value])，其中，seq表示序列对象，value表示序列对应的值。当不传递value参数时，所有的键都会赋予默认值None。使用该方法创建新的字典对象时，所有的键都会获得相同的值。

>>> keys = ['a', 'b', 'c']
>>> dict.fromkeys(keys)
{'a': None, 'b': None, 'c': None}
>>> dict.fromkeys(keys, 0)
{'a': 0, 'b': 0, 'c': 0}

二、fromkeys方法的使用场景

1. 初始化字典

在实际开发中，常常需要将一堆键初始值设定为同一个值，这时可以使用fromkeys方法:

defaults = {'language': 'python', 'database': 'mysql'}
user_preferences = {}
user_preferences.update(defaults)
print(user_preferences)
# 输出:{'language': 'python', 'database': 'mysql'}
# 上述代码等同于下列代码
user_preferences = dict.fromkeys(defaults.keys(), 'python')
print(user_preferences)
# 输出：{'language': 'python', 'database': 'python'}

2. 创建一组关联的名称

在实际开发中，经常需要为一组名称分生成记录或指定一组默认值的情况，此时也可以使用fromkeys方法:

>>> names = ['username', 'email', 'phone']
>>> user = {}.fromkeys(names, None)
>>> user
{'username': None, 'email': None, 'phone': None}

3. 统计文本中单词出现的次数

fromkeys方法可以用于初始化字典，同时配合get方法，可以轻松实现统计文本中单词出现的次数:

text = "Python is the best language for beginners. Python is easy to learn and powerful enough to build applications."
words = text.lower().split()
word_counts = dict.fromkeys(words, 0)
for word in words:
    word_counts[word] += 1
print(word_counts)
# 输出：{'python': 2, 'is': 2, 'the': 1, 'best': 1, 'language': 1, 'for': 1, 'beginners.': 1, 'easy': 1, 'to': 1, 'learn': 1, 'and': 1, 'powerful': 1, 'enough': 1, 'build': 1, 'applications.': 1}

三、小结

Python fromkeys()方法常用于字典创建时，批量初始化同一个值或创建键的默认值，同时也可以用于从文本中统计每个单词出现的次数等情形。掌握Python字典的常用方法，可以帮助我们更加高效地处理各种数据问题，提高代码编写的效率。