一、Grouping By简介
在Java集合框架中，Grouping By是一个非常强大的操作。该操作可以使开发人员根据某个给定的条件将对象分组，同时还可以在每个组中执行其他操作（如求和、计数等）。
在Java8中，引入了一个新的函数式编程API，它提供了一种非常简单和优雅的方式来执行Grouping By操作。现在我们可以在Java8中使用lambda表达式和Stream API编写更清晰和更简洁的Grouping By代码。
二、Grouping By和Summing结合使用
当我们把Grouping By和Summing两种操作结合在一起使用时，就能够实现对一个集合中相同属性值的对象进行求和操作。这是一个非常有用的操作，可以在很多实际场景中派上用场，如计算销售额、要素分析等。
以下是一个使用Grouping By和Summing进行求和操作的代码示例：
Map<String, Integer> sumMap = products.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Product::getCategory, Collectors.summingInt(Product::getPrice)));
上述代码中，我们将产品按照产品类别进行分组，并对每个组中的产品价格进行求和操作。通过使用Collectors.groupingBy和Collectors.summingInt，我们可以使用Java8函数式编程API轻松地实现该操作。
三、如何处理空值
在进行求和操作时，我们需要考虑到可能存在空值的情况。如果我们不处理空值，那么很容易出现RuntimeException导致程序崩溃。在Java8中，可以通过对Stream API进行改进来处理这种情况。
以下是一个在处理空值时使用Grouping By和Summing实现的代码示例：
Map<String, Integer> sumMap = products.stream()
.filter(p -> p.getPrice() != null)
.collect(Collectors.groupingBy(Product::getCategory, Collectors.summingInt(Product::getPrice)));
上述代码中，我们使用了filter方法对空值进行了过滤，因此在对价格求和时，不会出现RuntimeException。这是一种非常实用和普遍的处理空值的方式。
四、Grouping By和Partitioning结合使用
在Java8中，我们可以使用另外一个非常有用的操作——Partitioning来将对象分为两个不同的组：true和false。一般情况下，我们会使用Predicate（谓词）来指定用于分组的条件。
以下是一个使用Grouping By和Partitioning来将元素按照奇偶性分组的示例代码：
Map<Boolean, List<Integer>> partitionedMap = IntStream.rangeClosed(1, 10)
.boxed()
.collect(Collectors.partitioningBy(i -> i % 2 == 0));
上述代码中，我们将1到10的整数按照奇偶性分为两组。使用Collectors.partitioningBy方法，我们可以轻松地实现该操作。在实际编程中，Partitioning也是一种非常有用的操作。可以在对数据进行过滤和处理时派上用场。
五、总结
Grouping By和Summing是Java8提供的非常好用的函数式编程API之一。通过结合使用这两种操作，我们可以轻松地实现对集合中元素的求和操作。另外，在处理空值时，也需要注意使用filter等方法进行处理，以避免RuntimeException的出现。
此外，Grouping By和Partitioning也是Java8提供的非常有用的API。它们能够帮助我们更加方便地对数据进行分组和处理。对于需要在实际编程中进行数据处理的开发人员来说，掌握这些API是非常必要的。
