一、基本概念
1、ESDSL是什么?
ESDSL(Elasticsearch Query DSL)是Elasticsearch提供的一种查询语言,通过ESDSL可以对文档进行检索。
2、ESDSL的应用场景?
ESDSL广泛应用于日志分析、全文检索、推荐系统等领域,同时也可以用来处理结构化数据、时间序列数据、地理位置数据等。
3、ESDSL的基本语法?
ESDSL的语法由查询和过滤两部分组成,其中查询用于计算文档与查询的得分,并将文档按照得分排序返回给用户,而过滤则用于从满足条件的文档集合中筛选出符合特定条件的文档。
二、基本查询
1、match查询
match查询可以模糊匹配一段文本中的关键字,并返回相关度最高的文档。在下面的代码示例中,我们查询了所有doc_type为books,且title字段中包含“Elasticsearch”关键字的文档:
{ "query": { "match": { "title": "Elasticsearch" } }, "from": 0, "size": 10 }
2、term查询
term查询用于精确匹配关键字,适用于不分词的字段,例如数字、日期等。在下面的代码示例中,我们查询了所有doc_type为books,且publish_date字段为2022-01-01的文档:
{ "query": { "term": { "publish_date": "2022-01-01" } }, "from": 0, "size": 10 }
3、range查询
range查询用于匹配数字、日期等范围区间内的文档,在下面的代码示例中,我们查询了所有doc_type为books,且price字段在100到200之间的文档:
{ "query": { "range": { "price": { "gte": 100, "lte": 200 } } }, "from": 0, "size": 10 }
三、高级查询
1、bool查询
bool查询可以结合多种查询条件,实现复杂的查询需求。在下面的代码示例中,我们查询所有doc_type为books,且title中含有“Elasticsearch”关键字,并且author是“John Smith”或者“Jane Doe”的文档:
{ "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "title": "Elasticsearch" } } ], "should": [ { "term": { "author": "John Smith" } }, { "term": { "author": "Jane Doe" } } ] } }, "from": 0, "size": 10 }
2、wildcard查询
wildcard查询使用通配符(*或?)来模糊匹配文档中的关键字,可以实现更强大的查询需求。在下面的代码示例中,我们查询所有doc_type为books,且title中含有“elastic”或者“*search”关键字的文档:
{ "query": { "wildcard": { "title": { "value": "*search", "boost": 1.0, "rewrite": "constant_score" } } }, "from": 0, "size": 10 }
四、过滤器
1、term过滤器
term过滤器和term查询类似,用于精确匹配关键字,适用于不分词的字段。在下面的代码示例中,我们筛选出所有doc_type为books,且publish_date字段为2022-01-01的文档:
{ "post_filter": { "term": { "publish_date": "2022-01-01" } }, "from": 0, "size": 10 }
2、range过滤器
range过滤器用于匹配数字、日期等范围区间内的文档,在下面的代码示例中,我们筛选出所有doc_type为books,且price字段在100到200之间的文档:
{ "post_filter": { "range": { "price": { "gte": 100, "lte": 200 } } }, "from": 0, "size": 10 }
3、bool过滤器
bool过滤器可以结合多种过滤器条件,实现复杂的筛选需求。在下面的代码示例中,我们筛选出所有doc_type为books,且title中含有“Elasticsearch”关键字,并且author不是“John Smith”的文档:
{ "post_filter": { "bool": { "must": [ { "match": { "title": "Elasticsearch" } } ], "must_not": [ { "term": { "author": "John Smith" } } ] } }, "from": 0, "size": 10 }
五、性能优化
1、使用shard和replica
ESDSL查询涉及到查询大量数据的操作,因此如何提高查询的性能是非常关键的。在ES中,我们可以通过调整shard和replica的数量来提高查询性能。shard是ES对数据进行分片的单位,replica是对每个分片进行复制的倍数,通过增加shard和replica的数量,提高查询的并发性和可靠性。
2、使用scroll API和search after API
当查询结果集非常大的时候,ESDSL查询会产生大量的内存消耗和网络带宽压力,因此我们可以使用scroll API和search after API来优化查询性能。scroll API可以在多次的请求中获取结果,从而减少内存消耗和网络带宽压力;而search after API是一种基于游标的分页获取数据的方式,可以避免每次返回全部数据的性能问题。
六、总结
ESDSL查询是ES中最重要的功能之一,可以支持各种复杂的查询需求。在使用ESDSL查询时,我们需要深度理解它的语法和原理,同时还需要注意查询性能的优化和调优。希望这篇ESDSL查询实践指南对大家有所帮助。