您的位置:

深入探究plt颜色

一、plt颜色参数

在matplotlib绘图中,plt.plot()是最基础的命令之一,它可以绘制折线图、散点图等。那么plt.plot()中的color参数就是控制颜色的关键。color参数既可以使用字符串指定颜色,也可以使用RGB、RGBA、16进制等方式指定颜色。

文字代码示例:

import matplotlib.pyplot as plt

#字符指定颜色
plt.plot(x, y, color='red')

#RGBA指定颜色,最后一个数是alpha值,表示透明度
plt.plot(x, y, color=(0, 0, 1, 0.5))

#16进制指定颜色,最后两位是alpha值,表示透明度
plt.plot(x, y, color='#0000FF90')

二、plt颜色代码表

matplotlib提供了简单易用的颜色代码表,它包含了多种常用的颜色,方便用户进行颜色的选择和设置。其中,以'b'、'g'、'r'、'c'、'm'、'y'、'k'、'w'开头的字符分别代表蓝色、绿色、红色、青色、洋红、黄色、黑色、白色。此外,还可以使用多种颜色代码进行组合设置。

文字代码示例:

import matplotlib.pyplot as plt

#单一颜色设置
plt.plot(x, y, color='r')
plt.plot(x, y, color='blue')

#多种颜色的组合设置
plt.plot(x, y, color='cmy')

三、plt颜色表

在matplotlib中,还提供了多种颜色表(color map),可以用来对数据进行可视化和展示。颜色表的选择根据具体的功能和需求而定,比如常用的夜空、火山、潜水等颜色表。plt中提供了cmap参数,使用不同的颜色表对象即可实现颜色的定制。

文字代码示例:

import matplotlib.pyplot as plt

#颜色表可视化
plt.imshow(data, cmap='jet')

#自定义颜色表
cmap = plt.cm.get_cmap('cool')
plt.scatter(x, y, s=50, c=z, cmap=cmap)

四、plt颜色设置

在实际使用中,颜色的设置并不仅仅是简单的颜色值或者颜色表的使用,还需要考虑到数据的特性和图像的表达形式。比如对于区分多条线的情况,我们需要使用不同的颜色进行区分。plt中提供了多种颜色的设置方式,比如使用plt.rcParams对全局颜色进行设置,使用plt.colormaps()对颜色进行映射。

文字代码示例:

import matplotlib.pyplot as plt

#全局颜色设置
plt.rcParams['lines.color'] = 'r'
plt.plot(x, y)

#使用np.linspace()生成等间距浮点数作为颜色
colors = plt.cm.jet(np.linspace(0, 1, 10))
for i in range(10):
    plt.plot(x, y+i, color=colors[i])

五、plt颜色代码

除了plt提供的颜色代码,还有一些其他知名的颜色代码可以使用,比如HTML/CSS颜色代码的使用。这些颜色代码使用十六进制数值来表示颜色,常用与网页设计、应用开发、UI设计等领域。

文字代码示例:

import matplotlib.pyplot as plt

#HTML/CSS颜色代码
plt.plot(x, y, color='#FF0000')
plt.plot(x, y, color='#00FF00')

六、plt.plot颜色

除了前面提到的plt.plot()中的color参数外,plt.plot()还有其他参数可用于颜色设置,比如alpha透明度参数、linestyle线型参数等。这些参数的使用需要根据实际需求进行选择和设置。

文字代码示例:

import matplotlib.pyplot as plt

#alpha透明度参数的设置
plt.plot(x, y, color='b', alpha=0.5)

#linestyle线型参数的设置
plt.plot(x, y, color='r', linestyle='dashed')

七、plt颜色随机

如果需要对数据进行随机颜色的设置,可以使用plt中的cm.rainbow()或者cm.jet()方法,将数据映射到颜色空间,生成对应的颜色。

文字代码示例:

import matplotlib.pyplot as plt

#使用cm.rainbow()随机颜色设置
colors = plt.cm.rainbow(np.linspace(0, 1, n))
for i in range(n):
    plt.plot(x, y+i, color=colors[i])

#使用cm.jet()随机颜色设置
colors = plt.cm.jet(np.linspace(0, 1, n))
for i in range(n):
    plt.plot(x, y+i, color=colors[i])

八、plt颜色对照表

为了更好的对颜色进行选择和设置,以及方便用户查看和参考,下面提供了常用颜色与颜色代码的对照表:

颜色:蓝色 颜色代码:b

颜色:绿色 颜色代码:g

颜色:红色 颜色代码:r

颜色:青色 颜色代码:c

颜色:洋红 颜色代码:m

颜色:黄色 颜色代码:y

颜色:黑色 颜色代码:k

颜色:白色 颜色代码:w

颜色:灰色 颜色代码:0.5

颜色:红色 颜色代码:(1, 0, 0)

颜色:绿色 颜色代码:(0, 1, 0)

颜色:蓝色 颜色代码:(0, 0, 1)

颜色:青色 颜色代码:(0, 1, 1)

颜色:紫色 颜色代码:(1, 0, 1)

颜色:黄色 颜色代码:(1, 1, 0)