一、代码补全的意义
开发人员在编写代码的时候，经常需要引用函数、变量等信息，如果手动输入这些信息，很容易出现拼写错误或者遗漏等问题。代码补全可以在编写时自动为开发人员提供代码提示，避免出现这些问题，提高开发效率。
Jupyter Notebook作为一款优秀的交互式编程环境，其代码补全的功能十分强大，不仅可以显示Python自带库的函数，还支持显示第三方库的函数和自定义函数，对于快速编写Python代码非常有帮助。
二、使用方法
在Jupyter Notebook中，可以通过按下“Tab”键触发代码补全。当在输入代码的时候，输入一个字符或者多个字符后，按下“Tab”键，Jupyter Notebook会自动搜索可用的代码补全选项，常见的代码补全选项包括：
Python自带库的函数
im
第三方库的函数
import numpy as np np.ar
自定义函数
def my_function(arg1, arg2):
return arg1 + arg2
my_fu
如果有多个符合条件的选项，可以使用上下键选择合适的选项。
三、自定义代码补全
Jupyter Notebook允许用户自定义代码补全选项，以适应个人的习惯和需求。自定义代码补全可以通过创建一个Python脚本文件，并使用IPython的Completer类进行注册实现。下面是一个简单的自定义代码补全的示例：
# custom_completer.py
from IPython.core.completerlib import Completer
class MyCompleter(Completer):
def _custom_completions(self):
# add custom completions here
return ['custom1', 'custom2', 'custom3']
c = MyCompleter()
c.merge_completions()
在Jupyter Notebook中，可以使用以下代码将自定义代码补全注册到系统中：
%config IPCompleter.greedy=True %run custom_completer.py
注册后，使用自定义代码补全的方法与普通代码补全的方法相同，只需要按下“Tab”键即可。
四、代码补全的注意事项
在使用代码补全时，需要注意以下几点：
1. 方法名、变量名等名称的大小写
代码补全是大小写敏感的，输入时需要保持和目标代码一致。
2. 代码补全选项的排列顺序
Jupyter Notebook自带的代码补全选项和自定义的代码补全选项在显示时可能会存在顺序问题，可能不是按照用户期望的顺序排列，这需要用户根据实际需求进行调整。
3. 大型项目的代码补全
对于大型项目，代码补全的数据量非常大，可能会对系统性能造成一定的影响。此时可以考虑使用LazyCompleter类，该类使用延迟加载机制，仅在需要时才加载代码补全数据，能够有效提高系统性能。
五、总结
Jupyter Notebook代码补全是一款非常实用的功能，能够极大地提高开发人员的编程效率。除了Python自带库的函数外，还支持第三方库的函数和自定义函数的代码补全。同时，Jupyter Notebook还允许用户根据个人需求和习惯自定义代码补全选项。在使用代码补全的过程中，需要注意名称大小写、代码补全选项的排列顺序和大型项目的代码补全等问题。
