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labelimg快捷键大全:如何提高你的图像标注效率

图像标注是机器学习领域中非常重要的一步。在标注大量数据后,模型可以从这些数据中学习规律,并对未知数据作出正确的预测。但是,图像标注是一项耗时的工作,如果没有正确的工具和方法,可能会花费很长时间。因此,本文将介绍如何使用labelimg,一款开源的图像标注工具,并详细介绍其使用快捷键的方法,以提高图像标注效率。

一、为什么选择labelimg

在选择图像标注工具时,我们需要考虑工具的易用性、稳定性和效率等因素。labelimg是一款开源的、跨平台的、易于使用的图像标注工具,可在Windows、Linux和MacOS等多个操作系统上运行。它提供了矩形、圆形、线条和点等多种标注工具,并且支持快捷键操作,大大提高了标注效率。此外,labelimg可以将图像标注保存为多种格式,如Pascal VOC、YOLO和TensorFlow等格式,方便后续模型训练使用。

二、labelimg快捷键大全

使用快捷键可以大大提高标注效率。labelimg提供了丰富的快捷键设置,包括对标注工具的选择、标注形状的调整、标注边缘的微调等。以下是labelimg快捷键大全。

1. 常用操作

  • Ctrl + o:打开图像
  • Ctrl + s:保存标注
  • Ctrl + n:新建标注框
  • Ctrl + d:复制标注框
  • Ctrl + z:撤销上一次操作
  • Ctrl + y:重做上一次撤销操作

2. 标注工具选择

labelimg支持多种标注工具,包括矩形、圆形、线条和点等。使用快捷键可以方便地切换标注工具。

  • r:选择矩形工具
  • c:选择圆形工具
  • l:选择线条工具
  • p:选择点工具

3. 标注形状调整

对于不同的标注形状,我们可以使用不同的快捷键进行调整。

  • Alt + ↑:矩形或圆形高度增加
  • Alt + ↓:矩形或圆形高度减少
  • Alt + →:矩形或圆形宽度增加
  • Alt + ←:矩形或圆形宽度减少
  • w:线条宽度增加
  • s:线条宽度减少

4. 标注边缘微调

当我们标注完一个物体后,我们可以使用快捷键微调标注的边缘,以精确地覆盖物体。

  • e:选中当前标注框,并进入微调模式
  • w:上移
  • s:下移
  • a:左移
  • d:右移
  • i:上调整大小
  • k:下调整大小
  • j:左调整大小
  • l:右调整大小

三、labelimg使用示例

下面是使用labelimg进行图像标注的示例代码。

$ git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git
$ cd labelImg
$ pip install pyqt5 lxml
$ make qt5py3
$ python labelImg.py

运行以上命令,即可启动labelimg。打开需要标注的图片,选择标注工具,使用快捷键进行标注,最后保存标注结果即可。

四、总结

本文介绍了labelimg快捷键的使用方法和使用示例,希望能够帮助大家提高图像标注效率,为后续模型训练提供有力的数据支持。