template <typename T> void quick_sort(vector<T>& arr, int left, int right) { if (left >= right) { return; } int i = left; int j = right; T pivot = arr[(left + right) / 2]; while (i <= j) { while (arr[i] < pivot) { i++; } while (arr[j] > pivot) { j--; } if (i <= j) { swap(arr[i], arr[j]); i++; j--; } } quick_sort(arr, left, j); quick_sort(arr, i, right); }
一、快速排序的原理和算法流程
在快速排序算法中,通过选择一个枢纽元素,将待排序的数组分割成两个子序列。枢纽元素选取的方式有多种,例如可以选择第一个元素、最后一个元素或者中间的元素。通常情况下,我们选择中间的元素作为枢纽元素,因为这样可以避免最坏时间复杂度的出现。
算法流程如下:
- 1. 选择一个枢纽元素pivot,一般取数组中间的元素
- 2. 将待排序数组分成两个子序列,一个序列中所有元素都小于pivot,另一个序列中所有元素都大于等于pivot
- 3. 对这两个子序列递归执行第1步和第2步操作
二、实现细节和优化
快速排序是一种高效的排序算法,但是在实际使用中,存在一些需要注意的实现细节和优化点,下面列举一些:
- 1. 在枢纽元素的选择上,可以采用三数取中的方式,即选择左、中、右三个元素的中位数作为枢纽元素。这种方式可以避免在排序的过程中出现最坏情况。
- 2. 在排序前,可以对待排序数组进行一次随机打乱,这样可以避免在数组已经有序或者近乎有序的情况下出现最坏情况。
- 3. 迭代实现快速排序比递归实现快速排序更高效,因为在递归实现中需要调用函数和压栈,需要耗费额外的时间和空间。
- 4. 对于小规模的数组,使用插入排序或者选择排序可以提高快速排序的效率。
- 5. 在实际使用中,可以使用STL中的sort函数替代手写的快速排序,这样可以避免一些实现细节和错误。
三、快速排序的应用场景
快速排序是一种常见的排序算法,广泛应用于各种软件系统中,例如:
- 1. 数据库系统中对数据进行排序
- 2. 操作系统中进行进程/线程调度
- 3. 计算机网络中对数据进行排序
- 4. 一些组合优化问题中的求解方法
四、代码示例
下面是使用上述快速排序函数模板的示例,对一个整数数组进行排序:
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; template <typename T> void quick_sort(vector<T>& arr, int left, int right) { if (left >= right) { return; } int i = left; int j = right; T pivot = arr[(left + right) / 2]; while (i <= j) { while (arr[i] < pivot) { i++; } while (arr[j] > pivot) { j--; } if (i <= j) { swap(arr[i], arr[j]); i++; j--; } } quick_sort(arr, left, j); quick_sort(arr, i, right); } int main() { vector<int> arr = {3, 7, 4, 5, 2, 1, 9, 8, 6}; quick_sort(arr, 0, arr.size() - 1); for (int i = 0; i < arr.size(); i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }