在大型应用程序中,监控和报警是不可或缺的。它们帮助我们快速响应系统中的问题并及时加以解决。为了更好地管理监控和报警系统,我们可以使用Alertmanager。这个工具可以协调不同监控系统和报警发现,并以统一的方式发送报警通知。本文将提供完整的教程,帮助你使用Alertmanager设置和管理监控报警通知。
一、Alertmanager简介
Alertmanager是一种开源软件,用于管理和报警监视警报。它与Prometheus紧密集成,后者是一种流行的开源监视和警报系统。Alertmanager从多个源接收警报和通知,并根据一组配置规则来决定如何处理和发送这些警报。
因此,Alertmanager的功能可以概括为:
- 接收监控系统发送的警报
- 根据配置规则对收到的警报进行处理和去重
- 发送通知警报
Alertmanager支持各种通知方式,例如电子邮件、Slack、PagerDuty等。
二、Alertmanager安装和配置
Alertmanager的安装过程可以使用二进制文件或Docker容器的方式进行,这里我们介绍二进制文件的方式。
Step 1: 下载Alertmanager
wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.22.2/alertmanager-0.22.2.linux-amd64.tar.gz
tar -xzvf alertmanager-0.22.2.linux-amd64.tar.gz
cd alertmanager-0.22.2.linux-amd64/
Step 2: 配置Alertmanager
Alertmanager的配置文件为alertmanager.yml,默认情况下它位于安装目录的conf/目录中。以下是一个简单的配置示例,包括接收和发送警报通知的配置:
global:
# Smtp发送配置
smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465'
smtp_from: 'yourqqnumber@qq.com'
smtp_auth_username: 'yourqqnumber@qq.com'
smtp_auth_password: 'password'
smtp_require_tls: true
route:
group_by: ['alertname']
# 需要发送的接收者,可以是一个数组
receiver: 'team-sms'
# 根据标签过滤
group_wait: 30s
group_interval: 5m
repeat_interval: 1h
routes:
- receiver: 'team-sms'
match:
severity: 'warning'
receivers:
- name: 'team-sms'
# pushover推送消息
pushover_configs:
- user_key: 'your user key'
api_token: 'your api token'
- name: 'sms-test'
email_configs:
- to: '1234567890@qq.com'
require_tls: false
send_resolved: true
在上面的示例中,我们定义了一个名为team-sms的接收者,并设置了一个Pushover配置,该配置允许将消息推送到一个移动应用程序,以及一个电子邮件配置,该配置允许将消息发送到一个电子邮件地址中。 receiver字段定义某个规则条件下将通知发送给哪个接收者。在上述的示例中,我们以warning的severity规则进行匹配。
Step 3: 启动Alertmanager
一旦Alertmanager配置完成,我们可以通过以下命令启动它:
./alertmanager
默认情况下,Alertmanager会监听端口9093并接收警报通知。 你可以通过浏览器或其他HTTP客户端访问localhost:9093以查看Alertmanager控制台界面。
三、警报规则配置
在这个部分,我们将设置监控规则,通过设置监控规则来触发警报。在本示例中,我们将使用Prometheus监控Redis服务器,并创建一个警报,该警报将在Redis内存使用率超过特定阈值时触发。
Step 1: 配置Redis监控规则
首先,我们需要在Prometheus中配置Redis监控规则,以便将Redis的内存使用率添加到Prometheus时间序列数据库。这里我们使用以下命令安装redis_exporter:
wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v1.12.1/redis_exporter-v1.12.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xzvf redis_exporter-v1.12.1.linux-amd64.tar.gz
cd redis_exporter-v1.12.1.linux-amd64/
接下来,我们需要创建一个Redis Exporter systemd服务文件:
vim /etc/systemd/system/redis_exporter.service
输入以下内容:
[Unit]
Description=Redis Exporter
After=network.target
[Service]
WorkingDirectory=/opt/prometheus/redis_exporter
ExecStart=/opt/prometheus/redis_exporter/redis_exporter
Restart=on-failure
TimeoutStopSec=20s
[Install]
WantedBy=multi-user.target
保存文件并运行以下命令启动服务:
systemctl daemon-reload
systemctl start redis_exporter
systemctl enable redis_exporter
然后,我们需要在Prometheus中配置Redis规则,打开Prometheus配置文件/etc/prometheus/prometheus.yml,并添加以下规则:
scrape_configs:
- job_name: "redis"
static_configs:
- targets: ['127.0.0.1:6379']
relabel_configs:
- source_labels: [__address__]
target_label: instance
- source_labels: [__address__]
target_label: __metrics_path__
regex: /metrics/redis
rules:
- alert: HighRedisMemoryUsage
expr: redis_mem_used_mb / redis_mem_total_mb * 100 > 75
for: 1m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "High Redis memory usage"
description: "Redis memory usage is above 75% (current value is {{ $value }}%)"
在上面的规则配置中,我们定义了一个名为HighRedisMemoryUsage的警报规则,它检查Redis内存使用率是否超过75%并持续1分钟。如果是,则会触发警报并将警报通知发送给Alertmanager。
Step 2: 在Alertmanager中配置通知
我们已经在Prometheus中定义了一个警报规则,并设置了警报规则将警报发送到Alertmanager。现在,我们需要在Alertmanager中设置通知方式,以便能够接收这些发送的警报。
在上面我们已经提供了一个Alertmanager通知配置,这里我们将使用一种不同的通知方式进行配置:Webhook。
要配置Webhook通知,我们需要修改Alertmanager配置文件alertmanager.yml,添加以下内容:
route:
group_by: ['alertname']
receiver: 'webhook'
receivers:
- name: 'webhook'
webhook_configs:
- url: 'http://localhost/notify'
在上面的例子中,我们定义了一个名为webhook的接收者,并使用一个名为webhook_configs的配置属性指定Webhook URL为http://localhost/notify。这样,当有警报发送到Alertmanager时,它将使用HTTP POST请求将该警报的详细信息发送到这个URL。
四、测试
现在我们已经设置好Alertmanager和Prometheus的相关配置,让我们来测试一下。首先,我们可以通过以下命令启动Prometheus:
nohup ./prometheus &
接下来,我们可以使用以下命令模拟警报:
redis-cli config set maxmemory 1mb
这个命令将导致Redis的内存使用率超过阈值75%。如果一切正常,你将会在Alertmanager配置的接收方式中收到警报通知。
五、总结
本文通过一个完整的示例,阐述了如何使用Alertmanager配置管理监控报警通知。我们先安装了Alertmanager,然后在Alertmanager中设置了通知方式,最后创建了一个警报规则来确保我们的监控系统工作正常。Alertmanager与Prometheus紧密集成,并提供了许多灵活的方式来管理和通知警报。通过这篇教程,希望能够帮助大家更好地了解Alertmanager的配置和使用。