Python YAML解析库ruamel.yaml及其基本用法

一、ruamel.yaml简介

ruamel.yaml是一个纯Python编写的YAML解析器和代码生成器，支持对YAML 1.1、YAML 1.2与YAML 1.3的解析和生成，同时也支持YAML 1.2中的增量更新操作。

ruamel.yaml可以序列化几乎任何Python对象，并支持标记式输出。

与其它Python YAML解析库相比，ruamel.yaml的最大特点是在保留原始数据结构的同时，解析时支持别名引用，因此在操作复杂数据结构时非常方便。

二、安装ruamel.yaml

使用pip工具可以轻松安装ruamel.yaml:

pip3 install ruamel.yaml

三、基本用法

1. 解析YAML

使用ruamel.yaml解析一个YAML文件：

import ruamel.yaml

with open("example.yaml", "r", encoding="utf-8") as fp:
    yaml = ruamel.yaml.YAML(typ='safe')
    data = yaml.load(fp)

print(data)

上述代码中，我们使用了`ruamel.yaml.YAML`类进行YAML解析，使用`load`方法将YAML文件解析成Python对象，打印解析后的Python对象。

2. 生成YAML

使用ruamel.yaml生成一个YAML文件：

import ruamel.yaml

data = {
    "name": "John Smith",
    "age": 30,
    "hobbies": ["reading", "traveling"],
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "New York",
        "state": "NY"
    }
}

with open("example.yaml", "w", encoding="utf-8") as fp:
    yaml = ruamel.yaml.YAML()
    yaml.dump(data, fp)

上述代码中，我们使用`ruamel.yaml.YAML`类生成一个YAML文件，并使用`dump`方法将Python对象写入到YAML文件中。

3. 精细控制YAML输出

在生成YAML文件时，ruamel.yaml提供了多种选项用于控制输出格式和生成过程：

1）使用`indent`参数控制缩进空格数：

yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.indent(mapping=4, sequence=4, offset=2)
yaml.dump(data, fp)

2）使用`width`参数控制行宽：

yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.width = 120
yaml.dump(data, fp)

3）使用`sort_keys`参数控制输出时是否按键排序：

yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.sort_keys = True
yaml.dump(data, fp)

4. 增量更新

ruamel.yaml还支持YAML 1.2中的增量更新操作，可以方便地在现有数据结构上进行修改和更新操作：

yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.version = (1, 2) # 声明YAML版本
yaml.preserve_quotes = True # 保留标记式输出

# 解析现有数据
with open("example.yaml", "r", encoding="utf-8") as fp:
  data = yaml.load(fp)

# 更新数据
data["name"] = "Tom"

# 将更新后的数据输出为YAML格式
with open("example.yaml", "w", encoding="utf-8") as fp:
  yaml.dump(data, fp)

四、总结

以上是ruamel.yaml的基本使用方法，我们可以看到，使用ruamel.yaml可以轻松地实现YAML文件的解析和生成，并且提供了多种可选参数用于控制输出时的格式和生成过程，同时还支持YAML 1.2中的增量更新操作，方便地在现有数据结构上进行修改和更新操作。