一、日志的作用
在软件开发过程中，日志的记录是非常重要的。它不仅可以帮助开发人员查找问题，还可以帮助运维人员分析应用程序的性能，从而提高系统的可用性。通过记录各种级别的日志信息，可以及时发现并解决软件系统中的问题。
在Python中，logging模块提供了完整的日志记录功能。我们可以通过设置不同的日志级别并将日志信息输出到控制台或者文件中，来有效地进行问题排查和性能分析。
二、Python日志级别
在logging模块中，一共定义了5种不同的日志级别，分别是DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。这5个级别的日志消息按照严重程度从低到高排列。
我们可以通过设置logging的level来选择需要记录的日志级别，比如设置level为DEBUG，则会记录各个级别的日志信息；设置level为WARNING，则只会记录WARNING、ERROR和CRITICAL级别的日志信息。
三、Python日志数字记录技巧
在使用logging模块的时候，有一些技巧可以帮助我们更好地记录数字类型的日志信息。
1. 使用占位符 '%d' 记录整数类型的日志信息
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
num = 42
logger.debug('The answer is %d', num)
在上面的例子中，我们使用了'%d'占位符来记录num的值。当我们使用debug级别输出日志信息时，会自动将num的值填充到%d占位符中。
2. 使用占位符 '%.2f' 记录浮点数类型的日志信息
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
num = 3.1415926
logger.debug('The value of pi is %.2f', num)
在上面的例子中，我们使用了'%.2f'占位符来记录num的值，并保留num的两位小数。当我们使用debug级别输出日志信息时，会自动将num的值填充到'%.2f'占位符中。
3. 使用变量替换方式记录数字类型的日志信息
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
num1 = 42
num2 = 3.1415926
logger.debug('The value of num1 is %(num1)d, the value of num2 is %(num2).2f', {'num1': num1, 'num2': num2})
在上面的例子中，我们通过变量替换的方式，将num1和num2的值分别替换到%(num1)d和%(num2).2f中。通过这种方式，可以更好地控制数字类型的输出格式。
四、总结
logging模块是Python中非常好用的日志记录库。在进行日志记录的时候，需要根据实际情况选择不同的日志级别，并使用合适的技巧来记录数字类型的日志信息。
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 使用占位符 '%d' 记录整数类型的日志信息
num = 42
logger.debug('The answer is %d', num)
# 使用占位符 '%.2f' 记录浮点数类型的日志信息
num = 3.1415926
logger.debug('The value of pi is %.2f', num)
# 使用变量替换方式记录数字类型的日志信息
num1 = 42
num2 = 3.1415926
logger.debug('The value of num1 is %(num1)d, the value of num2 is %(num2).2f', {'num1': num1, 'num2': num2})
