一、lambda表达式
lambda表达式在Python中的定义常常被称为“匿名函数”。它允许我们在程序的某个地方定义一个函数对象，而不必使用“def”关键词。这对于一些小的函数、临时的函数或是不想陈述函数名的函数来说是特别有用的。
在Python中，lambda表达式的语法很简单，它的形式如下：
``` lambda arguments: expression ```其中，arguments是可选的参数，expression是一个表达式，它们遵循Python的语法规则。
例如，下面是一个使用lambda表达式的简单例子：
f = lambda x: x + 1
print(f(1)) # 输出2
在这个例子中，我们定义了一个lambda函数f，它带有一个参数x，并返回x+1。然后我们调用f(1)，将1作为参数传递给了这个函数，最后输出结果2。
需要注意的是，lambda表达式也可以定义多个参数，例如：
f = lambda x, y: x + y
print(f(1, 2)) # 输出3
在这个例子中，我们定义了一个lambda函数f，它带有两个参数x和y，并返回它们的和。然后我们调用f(1, 2)，将1和2作为参数传递给了这个函数，最后输出结果3。
二、闭包函数
闭包函数是指，内部函数可以访问并记住外部函数的变量和参数，即使外部函数已经返回了。这在Python中很容易实现，只需要在外部函数中定义内部函数即可。
例如，下面是一个使用闭包函数的例子：
def outer(x):
def inner(y):
return x + y
return inner
f = outer(1)
print(f(2)) # 输出3
在这个例子中，我们定义了一个outer函数，它带有一个参数x，并返回一个inner函数。inner函数带有一个参数y，并返回x+y。然后我们调用outer(1)，得到一个inner函数对象，将2作为参数传递给inner函数，最后输出结果3。
需要注意的是，在闭包函数中，内部函数可以访问外部函数的变量和参数，但是不能修改它们。如果需要修改它们的值，可以使用Python的“nonlocal”关键词。
三、装饰器函数
装饰器函数是指，它可以用于修饰其他函数，以实现一些特定的功能，例如打印日志、计时等。
在Python中，装饰器函数可以使用“@”符号来应用到其他函数上。例如：
def log(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("调用了函数：", func.__name__)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@log
def add(x, y):
return x + y
print(add(1, 2)) # 输出3，并打印日志
在这个例子中，我们定义了一个log函数，它接受一个函数对象func作为参数，返回一个wrapper函数。wrapper函数接受任意数量的位置参数*args和关键字参数**kwargs，并打印一条日志，随后调用原始的函数。然后我们使用“@log”符号将log函数应用到了add函数上。
需要注意的是，装饰器函数可以用于包装其他的函数，以实现一些特定的目的。装饰器函数的定义方式可以参考前面介绍的lambda表达式和闭包函数。在使用装饰器函数时，需要考虑函数的参数类型和返回值类型，以防止出现意外的行为。
