Python中的四舍五入函数使用方法

一、round()函数的基本用法

Python中内置函数round()用于对浮点数进行四舍五入。其基本语法如下：

  round(number[, ndigits])

number代表需要进行四舍五入处理的数字，ndigits代表保留小数点后几位，默认值为0。如果ndigits为正数，则将number四舍五入到小数点后指定位数；如果ndigits为负数，则将number四舍五入到整数部分的指定位数。

例如：

  >>> round(3.14159)
  3
 
  >>> round(3.14159, 2)
  3.14
 
  >>> round(1234.56789, -3)
  1000.0

以上例子中，第一个例子没有指定ndigits，所以得到的结果为整数3；第二个例子中，指定ndigits为2，所以得到结果保留小数点后两位；第三个例子中，指定ndigits为-3，所以得到的结果保留到最近的整数的千位数。

二、round()函数的实际应用

round()函数不仅可以用于浮点数的四舍五入，还可以用于其他一些场合。

1、整数的四舍五入

由于round()函数的参数要求是数字，而非整数，因此对整数进行四舍五入需要将其转化为浮点数。例如：

  >>> round(float(10), -1)
  10.0
 
  >>> round(float(15), -1)
  20.0

以上例子中，第一个例子将整数10转化为浮点数后进行四舍五入，结果为10.0；第二个例子中，将整数15转化为浮点数后进行四舍五入，结果为20.0。

2、列表的四舍五入

可以使用列表推导式对列表中的每一个元素进行四舍五入操作。例如：

  >>> alist = [1.234,2.345,3.456,4.567]
  >>> [round(i,2) for i in alist]
  [1.23, 2.35, 3.46, 4.57]

以上例子中，对一个包含四个浮点数的列表进行四舍五入操作，并将结果保存在一个新的列表中，结果保留小数点后两位。

3、精度问题

在对浮点数进行四舍五入时，需要注意精度问题。例如：

  >>> round(1.005,2)
  1.0

以上例子中，对一个浮点数1.005进行保留小数点后两位的四舍五入操作，结果为1.0，而不是我们期望的1.01。这是由于浮点数的存储方式决定的。

三、Decimal模块的使用

Python中的Decimal模块可以解决一个小数的数值精度和位数问题，避免在数字运算中产生误差。与float类型相比，Decimal类型精度更高，而且不会有浮点数运算误差的问题。因此，在需要进行高精度计算时，建议使用Decimal类型。

1、Decimal模块的基本操作

Decimal模块的使用需要先引入模块。

  import decimal

然后可以使用Decimal函数创建一个Decimal类型的对象。

  num1 = decimal.Decimal('1.23')
  num2 = decimal.Decimal('4.56')

以上例子中，num1和num2都是Decimal类型的对象，它们的值分别为1.23和4.56。

2、Decimal模块的四舍五入操作

Decimal类型也可以使用round()函数进行四舍五入操作。例如：

  num1 = decimal.Decimal('1.234')
  round(num1, 2)

以上例子中，将一个Decimal类型的对象num1四舍五入保留小数点后两位。

3、Decimal模块的高精度运算

Decimal类型支持高精度的数学运算，可以通过加减乘除等符号进行运算，也可以使用一些内置函数。例如：

  num1 = decimal.Decimal('2.5')
  num2 = decimal.Decimal('1')
  num3 = decimal.Decimal('3')
  result1 = num1 + num2
  result2 = num1 - num2
  result3 = num1 * num2
  result4 = num1 / num3
  result5 = num1.sqrt()

以上例子中，定义了三个Decimal类型的对象num1、num2和num3，并对它们进行了加、减、乘、除和开平方等操作，运算结果保存在result1、result2、result3、result4和result5中。