Python的random库——生成随机数的利器

一、Python中的random库

Python中提供了一个内置的random库，可以用来生成随机数、随机列表等。这个库提供了多种生成随机数的方法，包括生成整数、浮点数、bool值和字符串。

import random

# 生成随机整数
random.randint(0, 9)

# 生成随机浮点数
random.uniform(0, 1)

# 生成随机bool值
random.choice([True, False])

# 从序列中随机选取元素
random.choice(['apple', 'banana', 'orange'])

二、Python中的random库seed

在Python中，我们可以使用seed()方法来给随机数发生器提供种子，从而让程序生成可控的随机数序列。seed()方法的参数可以是任意的数字。

假设我们使用seed(10)来初始化随机数生成器：

import random

random.seed(10)

# 生成随机整数
random.randint(0, 9)

# 生成随机浮点数
random.uniform(0, 1)

# 生成随机bool值
random.choice([True, False])

# 从序列中随机选取元素
random.choice(['apple', 'banana', 'orange'])

此时，每一次运行该程序，生成的随机数序列都是一样的。

三、Python中的random库用法

在Python中，我们可以利用random库来生成各种类型的随机数，包括整数、浮点数、bool值和字符串。在生成随机数之前，需要使用seed()方法初始化随机数生成器。同时，我们还可以通过设置random库的一些参数来控制生成的随机数范围、数量和分布情况。

在下面的例子中，我们利用random库生成了10个随机浮点数。

import random

random.seed(10)

for i in range(10):
    print(random.uniform(0, 1))

输出结果为：

0.5714025946899135
0.4288890546751146
0.5780913011344704
0.20609823213950174
0.81332125135732
0.7221984614789316
0.2655731546654088
0.8907363034625152
0.5393422419156506
0.8076414282255586

四、Python中的random库怎么用

在Python中，使用random库生成随机数非常简单。只需要按照下面的步骤操作：

1. 导入random库——import random
2. 使用seed()方法初始化随机数生成器——random.seed(10)
3. 按照需要调用random库中的函数生成随机数

示例代码如下：

import random

random.seed(10)

# 生成随机整数
print(random.randint(0, 9))

# 生成随机浮点数
print(random.uniform(0, 1))

# 生成随机bool值
print(random.choice([True, False]))

# 从序列中随机选取元素
print(random.choice(['apple', 'banana', 'orange']))

五、Python中的random库生成随机数

Python中的random库提供了多种方法来生成随机数。除了上面介绍的生成整数、浮点数、bool值和字符串的方法外，我们还可以使用其他方法来生成随机数。

以下是一些常用的生成随机数的方法：

• 生成随机整数

import random

random.seed(10)

# 生成随机整数
print(random.randint(0, 9))

• 生成随机浮点数

import random

random.seed(10)

# 生成随机浮点数
print(random.uniform(0, 1))

• 生成随机bool值

import random

random.seed(10)

# 生成随机bool值
print(random.choice([True, False]))

• 从序列中随机选取元素

import random

random.seed(10)

# 从序列中随机选取元素
print(random.choice(['apple', 'banana', 'orange']))

• 生成随机正态分布的浮点数

import random

random.seed(10)

# 生成随机正态分布的浮点数
print(random.gauss(0, 1))

六、Python中的random库的使用知识总结

Python中的random库提供了多种方法来生成随机数。在使用前，需要使用seed()方法初始化随机数生成器。除了生成随机整数、浮点数、bool值和字符串的方法外，我们还可以使用其他方法来生成随机数，如生成随机正态分布的浮点数、从序列中随机选取元素等。在使用random库生成随机数时，要根据具体的场景选择具体的函数。

七、Python中的random库roster是什么

在Python中，random库中的roster方法可以返回一个随机序列的子集，返回的子集不包含重复的元素。

以下是使用roster方法的示例代码：

import random

random.seed(10)

# 返回不重复的随机子集
print(random.sample(range(0, 10), 5))

输出结果为：

[3, 6, 7, 4, 5]

八、Python random库中seed用一次失效

在使用random库时，如果只使用一次seed()方法来初始化随机数生成器，那么生成的随机数序列会是一样的，因为seed()方法只对一次生成随机数有效。

以下是示例代码：

import random

random.seed(10)

print(random.uniform(0, 1))

random.seed(10)

print(random.uniform(0, 1))

输出结果为：

0.5714025946899135
0.5714025946899135

九、Pythonrandom库只生成10个数

在Python中，可以使用random库的sample()方法来从序列中生成不重复的随机子集。如果想要生成指定数量的随机数，可以先创建一个序列，然后使用sample()方法来生成指定数量的随机子集。

示例代码如下：

import random

random.seed(10)

# 创建一个序列
seq = range(1, 100)

# 生成10个不重复的随机数
print(random.sample(seq, 10))

输出结果为：

[80, 99, 29, 72, 81, 60, 70, 74, 33, 48]

结束语

Python中的random库是一个非常实用的工具，可以用来生成各种类型的随机数。在使用random库时，需要根据具体的场景选择具体的函数，同时还需要了解如何使用seed()方法来初始化随机数生成器。