Python中的all()函数：用于判断可迭代对象中的元素是否全部为True

Python是一门高级编程语言，它提供了很多优秀的内置函数，其中一个常用的函数就是all()函数。

一、常规用法

all(iterable)函数用于判断可迭代对象中的所有元素是否全部为True，如果是则返回True，否则返回False。

下面是一个简单的示例代码：

l1 = [True, True, False]
l2 = [False, False, False]

print(all(l1)) # 输出结果为False
print(all(l2)) # 输出结果为False

在上述示例中，all()函数首先会对l1中的元素进行判断，返回值为False，因为l1中有一个元素为False。接着，all()函数对l2中的元素进行判断，返回值仍为False，因为l2中的所有元素都为False。

需要说明的是，all()函数只会判断可迭代对象中的元素是否为True，对于包含非布尔值的可迭代对象，会先将其转化为布尔值，再判断其真假。

二、使用lambda表达式的all()函数

all()函数还有一个比较实用的用法，就是可以通过lambda表达式自定义判断条件。

下面的示例代码中，我们通过lambda表达式来判断一个列表中的所有元素是否都是偶数。

lst = [2, 4, 6, 8, 10]

print(all(map(lambda x: x % 2 == 0, lst))) # 输出结果为True

在上述示例中，我们使用了map()函数和lambda表达式，将lst中的每个元素按照“是否为偶数”这个条件进行判断，并返回一个包含True和False的列表。all()函数对这个列表再进行一次判断，返回值为True，因为lst中的所有元素都是偶数。

三、结合any()函数的用法

在some函数中判断一个列表里是否含有空元素：if "" in some，这个方法有点麻烦，这时候，可以用all函数，它既可以判断所有元素是否都为True，也可以判断是否有空元素。

lst = ['', 'Python', 'is', 'fun']

if not all(lst):
    print('List contains empty string')
else:
    print('List does not contain empty string')

if not any(lst):
    print('List contains only empty strings')
else:
    print('List contains at least one non-empty string')

在上述示例中，我们首先判断lst中是否包含空元素，如果有，则输出“List contains empty string”，否则输出“List does not contain empty string”。接着，我们使用any()函数判断lst中是否存在非空元素，如果有，则输出“List contains at least one non-empty string”，否则输出“List contains only empty strings”。

四、结合zip()函数的用法

all()函数还可以和zip()函数一起使用，用于判断两个或者多个列表之间的关系。下面是一个简单的示例代码：

l1 = [4, 5, 6]
l2 = [2, 1, 4]

print(all(x < y for x, y in zip(l1, l2))) # 输出结果为True

在上述示例中，我们使用zip()函数将l1和l2合并成一个元组，然后使用迭代器的方式，依次将每个元组传给all()函数执行判断，最终返回值为True。

五、总结

通过本篇文章的阐述，我们了解了Python中的all()函数的常规用法和一些高级用法，比如使用lambda表达式、结合any()函数和zip()函数等，这些高级用法可以让我们更加灵活地使用all()函数，并且提高代码的可读性和可维护性。