一、CUDA下载安装教程
CUDA是计算能力超强的并行计算架构，可为科学计算、机器学习和AI等领域，提供强大的支持。 CUDA下载安装需要如下步骤：
1、在https://developer.nvidia.com/cuda-downloads网站下载CUDA installer（.run文件）， 选择适合计算机操作系统版本和GPU架构的CUDA版本，并记下下载地址和md5值。
2、进入终端，输入以下代码
$ cd Downloads/
$ sudo sh cuda_10.1.105_418.39_linux.run
3、根据提示进行安装，每个选项都可以更改，通常建议使用默认值。其中需注意的是，cuda runfile install时会要求输入root密码，输入即可安装。
二、CUDA怎么下载安装
下载CUDA安装包并执行是安装CUDA必须的，一般有两种下载方式：官方下载和本地镜像。官网下载较慢，建议使用本地镜像下载，安装以下命令：
$ apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/7fa2af80.pub
$ echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64 /" | tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
$ apt-get update
$ apt-get install cuda
三、CUDA安装详细步骤
上面提到了关于CUDA安装的步骤，并不是完整的。具体步骤如下：
1、从官网选择相应的操作系统版本和GPU架构下载CUDA安装包。
2、使用sudo权限安装CUDA安装包，根据界面提示实现相应配置。
3、在.bashrc文件中添加路径配置：export PATH=/usr/local/cuda-x.x/bin:$PATH
4、使配置文件有效： source ~/.bashrc
5、使用nvcc -V命令验证cuda是否正确安装，如果可以显示CUDA版本，则表示cuda和nvcc都能在命令行中识别。
四、CUDA自定义安装教程
CUDA自定义安装可以满足不同计算需求的特殊需求。CUDA自定义安装教程如下：
1、打开CUDA installer（.run文件），进入以下页面
2、选择自定义（CustomOSD）安装，并点击下一步
3、选择需要安装的软件包，并点击下一步进行安装。
五、CUDA如何安装matplotlib库
matplotlib是一个Python绘图库，可以生成各种图形，包括条形图、直方图、饼图、散点图等。在使用CUDA这样的强大计算架构时，matplotlib库可以为我们提供更好的数据可视化效果。安装matplotlib库，步骤如下：
1、使用sudo命令安装matplotlib库：
sudo apt-get install matplotlib
2、使用pip安装matplotlib库：
pip install matplotlib
3、在CUDA代码中导入matplotlib库，在代码中完成图表的绘制。
六、Linux安装CUDA的正确姿势
Linux安装CUDA的正确姿势如下：
1、安装Display Driver。可以通过官网下载离线的安装包，或者通过PPA进行更新，具体步骤如下所示：
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-driver-410
2、解锁Nouveau Driver。Nouveau是Linux操作系统开源显卡驱动程序，往往与NVIDIA官方的显卡驱动产生冲突。需要完成以下步骤以解锁Nouveau Driver:
cd /etc/modprobe.d/
sudo vim blacklist.conf
在vim中添加如下代码：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
保存后，更新init executable文件即可。
sudo update-initramfs -u
3、重启服务器，并使用命令$ nvidia-smi验证NVIDIA显卡是否识别的出来。
七、CUDA下载安装包失败
在下载期间，可能会出现CUDA下载安装包失败的问题。解决方法如下：
1、检查网络状态，如果网络不好或者网速不快，请更换网络或等待网络状况好转。
2、选择通过本地镜像或者其他可靠的文件分享站点进行下载。
3、如果经过以上步骤后，看到CUDA Download锁定了，则说明该CUDA版本没有发布或此时官方网站服务不可用，需要等待发布或换一个版本下载。
八、CUEDownload安装
CUEDownload是一款用于快速下载NVIDIA CUDA工具包（CUDA toolkit）最新版本的自动化工具。CUEDownload工具是NVIDIA提供的工具，可以帮助用户快速下载CUDA工具包，提高下载速度和下载质量，并可方便地进行批量更新、自适应下载以及离线下载等工具功能。
CUEDownload安装方法如下：
1、首先，下载CUEDownload工具。可以通过以下命令完成下载：
wget -O cuDownload https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cuda/
version_num
/local_installers/cuDownload_linux64
2、将文件cuDownload赋予执行权限，并直接运行该文件：
chmod 755 cuDownload
./cuDownload
九、CUDA安装路径
CUDA安装路径默认为/opt/nvidia/cuda。在上述程序中，可以找到CUDA的安装路径和版本：
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/nvidia/cuda/lib64:/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/opt/nvidia/cuda/bin:/usr/local/cuda/bin:$PATH
echo "nvcc version: $(/opt/nvidia/cuda/bin/nvcc --version)"
以上为CUDA下载安装的详细说明，从CUDA下载安装教程、CUDA怎么下载安装、CUDA安装详细步骤、CUDA自定义安装教程、CUDA如何安装matplotlib库、Linux安装CUDA的正确姿势、CUDA下载安装包失败、CUEDownload安装、cuda安装路径等方面进行了阐述。希望对您下载并运行CUDA有所帮助。
