一、安装matplotlib
matplotlib是Python中最常用的画图工具之一，可以用于绘制各种类型的图表。安装matplotlib也非常简单，只需要使用pip命令即可安装：
pip install matplotlib如果你是使用的anaconda环境，则可以使用以下命令进行安装：
conda install matplotlib二、matplotlib官方中文文档
matplotlib官方提供了非常详细的英文文档，但是对于不太熟悉英语的读者来说并不友好。因此，官方也提供了中文版本的文档。中文文档与英文文档相比，可以更快速地了解各种图表的绘制方法，以及各类参数的含义。
matplotlib中文文档网址为：https://matplotlib.org.cn/contents.html
三、matplotlib中文手册
matplotlib中文手册是一个由社区贡献的、最新版的、中文化的matplotlib用户指南。除了包含官方文档的内容，还附有许多实用示例和注意点。需要注意的是，matplotlib中文手册的某些部分可能随着matplotlib不同版本的改动而更新。
matplotlib中文手册网址为：https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-chinese/content/
四、matplotlib中文显示
在Python程序中，matplotlib默认使用英文的字体进行绘制，这对于需要中文的图表来说是肯定不够友好的。下面我们介绍如何使用中文的字体进行绘制。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
# 设置中文字体
font = fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/msyh.ttc') # Windows系统中的微软雅黑字体
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [font.get_name()]
# 绘制图表
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('中文标题', fontproperties=font)
plt.xlabel('x轴', fontproperties=font)
plt.ylabel('y轴', fontproperties=font)
plt.show()五、matplotlib柱状图显示数值
在绘制柱状图时，有时需要在柱子上方显示其对应的数值。我们可以使用matplotlib的text函数来实现：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
fig, ax = plt.subplots()
rects = ax.bar(x, y)
# 显示柱子上的数值
for rect in rects:
height = rect.get_height()
ax.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height, str(height), ha='center', va='bottom')
# 绘制图表
plt.show()六、matplotlib中文教程
matplotlib中文教程是由吴恩达大神团队提供的，是一份集中了许多matplotlib知识点的教程。对于初学者来说，非常有参考价值，可以快速学习matplotlib的使用方法。
matplotlib中文教程网址为：https://www.coursera.org/learn/python-visualization/
七、Matplotlib文档
除了matplotlib中文文档之外，官方还提供了英文版的文档，与中文文档相比，官方英文文档更加全面，可以帮助我们深入了解matplotlib中各种图表的实现原理。
Matplotlib文档网址为：https://matplotlib.org/contents.html
八、Matplotlib库
Matplotlib提供了许多实用的库，以下是几个常用的库的介绍：
- matplotlib.pyplot：提供了和Matlab类似的绘图API，方便用户快速绘制各种图形。
- matplotlib.mlab：提供了一系列方便的数据处理函数。
- matplotlib.axes：提供了各种各样的坐标轴类，可以用于绘制各种图形。例如：polar、3D等。
- matplotlib.animation：提供了绘制动态图的功能。
九、matplotlib设置坐标轴
在绘制图表时，我们可以设置坐标轴的各种参数，例如：坐标轴范围、标签、刻度等。下面是一个简单的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x轴', fontsize=14)
plt.ylabel('y轴', fontsize=14)
plt.title('坐标轴设置示例', fontsize=18)
plt.xticks(fontsize=12)
plt.yticks(fontsize=12)
plt.xlim(0, 2 * np.pi)
plt.ylim(-1.1, 1.1)
plt.show()十、Matplotlib官网
如果你对Matplotlib还有其他问题，可以访问官方网站查找答案。官方网站提供了丰富的文档、示例、问答等资源。
Matplotlib官网网址为：https://matplotlib.org/
