一、MongoDB查询语句
MongoDB是一种文档数据库，在进行查询时，必须使用查询语句。MongoDB查询语句是使用json格式的，根据需要进行查询条件的添加即可。以下是一个简单的例子：
db.collection.find({name: "John"})
以上语句表示查询collection中所有name为"John"的记录.
常用的查询语句有以下几个：
- find()：查询指定条件的数据
- sort()：对查询结果进行排序
- limit()：限制查询结果的数量
- skip()：跳过指定数量的查询结果
二、MongoDB查询
MongoDB查询可以根据特定条件在collection中查询需要的信息。
以下是一个在collection中根据条件查询的例子：
db.collection.find({age: {$gt: 18}})
以上语句查询的是age大于18的记录.
MongoDB还支持多条件查询，可以使用$and,$or等操作符。
db.collection.find({$and:[{age: {$gt: 18}}, {sex: "男"}]})
上述语句查询的是age大于18且性别为男的记录
三、MongoDB SQL查询
MongoDB SQL查询和Oracle、MySQL等数据库的查询语句有些相似。
以下是一个简单的查询例子：
SELECT name, age FROM collection WHERE age > 18
以上语句查询的是collection中age大于18的记录的name和age字段
四、MongoDB查询数据库
在MongoDB中，可以使用show databases查询数据库列表，使用use dbname切换数据库。
以下是一个查询数据库列表的例子：
show databases
五、MongoDB查询效率
MongoDB查询效率取决于查询条件和索引的使用情况，在进行查询前，优化查询条件和对索引进行创建、使用可以提高查询效率。
以下是一个创建索引的例子：
db.collection.createIndex({age:1})
以上语句表示在collection中创建age字段的索引。
六、MongoDB5c查询
MongoDB5c查询包括CREATE, READ, UPDATE和DELETE四个操作。
接下来是一个基本的CREATE操作的例子：
db.collection.insert({name: "John", age: 20, sex: "男"})
以上语句表示在collection中插入一个记录，包含name, age和sex字段。
七、MongoDB in查询
使用in查询可以根据一组值查询collection中的记录，以下是一个in查询的例子：
db.collection.find({sex: {$in: ["男", "女"]}})
以上语句查询的是性别为男或女的记录。
八、MongoDB查询涉及内容
MongoDB查询可以涉及到的内容包括条件查询、排序、限制数量、跳过指定数量、多条件查询、SQL查询、数据库查询、索引创建和使用、5c查询和in查询等。
九、MongoDB查询最大值
使用$max操作符可以查询指定字段的最大值，以下是一个最大值查询的例子：
db.collection.aggregate([{$group: {_id: null, maxAge: {$max: "$age"}}}])
以上语句查询的是collection中age字段的最大值。
十、MongoDB count查询
MongoDB count查询用于查询指定条件的记录数量，以下是一个count查询的例子：
db.collection.count({age: {$gt: 18}})
以上语句查询的是age大于18的记录数量。
