一、openpyxl简介
openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm格式文件的Python库。它可以帮助我们将Excel文件读取到Python中进行处理，同时也可以创建新的Excel文件。openpyxl具有良好的性能和易用性，在数据处理和导出方面得到了广泛的应用。
二、日期格式概述
在Excel中日常会遇到日期格式的使用，日期格式可以帮助用户更方便地查看和理解数据。在Python中使用openpyxl进行处理日期格式同样便捷。在openpyxl中，日期格式使用Python的datetime模块表示。在Excel中，日期格式的数值表示从1900年1月1日到指定日期的天数。
三、读取Excel中的日期格式
使用openpyxl读取Excel中的日期格式非常简单。openpyxl支持将日期格式转化为Python的datetime对象进行处理。以下是一个示例代码：
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active
cell = ws['A1'] # 获取单元格
print(cell.value) # 打印原始值，例如：43101.0
print(cell.data_type) # 打印数据类型，例如：'n'
print(cell.number_format) # 打印数字格式，例如：'yyyy/m/d'
date_value = cell.value # 保存原始值
date_obj = openpyxl.utils.datetime.from_excel(date_value) # 将原始值转化为datetime对象
print(date_obj.strftime('%Y-%m-%d')) # 打印日期，例如：'2017-01-01'
在上面的代码中，我们首先使用load_workbook方法加载Excel文件，然后获取第一个工作表对象。获取单元格对象之后，我们可以查看原始值、数据类型以及数字格式。接下来，我们将原始的Excel数值转化为Python的datetime对象，并使用strftime方法将其格式化为指定的日期格式。在此过程中，我们使用了openpyxl.utils.datetime.from_excel方法帮助进行时间戳转换。
四、写入日期格式到Excel中
openpyxl同样也支持在Python中处理日期格式并写入Excel文件中，具体的操作如下所示：
import openpyxl
from datetime import datetime
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = datetime(2019, 6, 21) # 设置日期格式
# 设置数字格式为日期
ws['A1'].number_format = 'yyyy/m/d'
wb.save('example.xlsx') # 保存文件
在上述示例代码中，我们首先创建一个新的Excel文件，然后在第一个工作表中设置日期。为了将日期格式正确写入，我们需要将Python的datetime对象设置为单元格的值。接下来，我们将单元格的数字格式设置为日期。最终，我们使用save方法将工作簿保存到文件中。
五、总结
在Python中使用openpyxl处理日期格式非常方便，可谓得心应手。我们可以轻松地读取Excel文件中的日期数据信息并将其转化为Python的datetime对象，同时也可以将Python中的日期数据直接写入Excel文件中
