Mybatisplus是一款专为Mybatis框架提供增强功能的工具包，拥有很多优秀的特性和功能。在使用Mybatisplus进行开发的过程中，SQL语句的编写和优化是非常重要的一环。本文将从多个方面对Mybatisplus SQL语句的优化进行详细的阐述，帮助开发者更好地使用Mybatisplus进行开发。
一、Lambda表达式的使用
Mybatisplus提供了一种更加简便的SQL语句编写方式：Lambda表达式。使用Lambda表达式可以在编写SQL语句的同时进行类型安全检查，避免了因为类型转换错误导致的运行时异常。同时，Lambda表达式也可以减少代码量，使得代码更加简洁易懂。
以查询名字为"Tom"的用户为例：
LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); wrapper.eq(User::getName, "Tom"); List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper);
在这个示例中，我们使用了Lambda表达式构造了一个查询条件，查询名字为"Tom"的用户。在Wrapper中，我们可以使用eq等方法来构造查询条件，其中eq方法的第一个参数是需要查询的属性名，第二个参数是属性的值。在查询操作中，我们可以将Wrapper作为参数传入Mapper的selectList方法中，即可执行查询操作。
二、单表操作的优化
对于单表的操作，在编写SQL语句时需要注意一些细节，以避免出现性能问题。
1. 慎用select *
select * 是一种查询所有字段的方式，这种方式虽然简便，但是会带来很多性能问题。在查询操作中，我们往往只需要查询部分字段，而使用select * 会把表中所有字段都查询出来，增加了数据传输的负担。同时，select * 也会导致MySQL无法高效优化查询语句，降低了查询效率。
因此，在编写SQL语句时，应该尽量避免使用select *，在select语句中列出需要查询的列名，可以有效地提高查询效率。
2. 索引的使用
索引是一种提高数据库查询效率的方式，在进行单表查询时应该充分利用索引。Mybatisplus提供了注解的方式来指定属性映射到表中的哪个索引。
以使用索引优化查询名字为"Tom"的用户为例：
//在实体中添加注解
@TableName(value = "user", resultMap = "userMap", comment = "用户表")
public class User {
...
@TableField(value = "name", exist = true, condition = SqlCondition.LIKE, fill = FieldFill.INSERT)
@Index(name = "idx_user_name")
private String name;
...
}
//使用索引查询
LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(User::getName, "Tom");
wrapper.apply("name like {0}", "%Tom%");
wrapper.last("limit 10");
List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper);
在这个示例中，我们在实体类的属性上添加了@Index注解，指定了属性映射到哪个索引。在查询操作中，我们使用了name属性进行查询，并且使用apply方法构造了一个模糊查询的条件。在查询结束后，我们使用last方法添加了limit 10的限制条件，返回前10条数据。
三、多表操作的优化
在进行多表查询时，需要注意一些对于性能影响比较大的细节。
1. 外连接的优化
对于多表查询中使用到的外连接操作，由于需要联接多个表，会导致查询效率较低。因此，在进行外连接操作时，应该尽量避免在外连接语句中使用表的子查询或者联接其他表，以减少外连接的操作次数。
例如，在查询订单信息以及对应用户信息时，应该将订单表和用户表的主键作为联接条件，避免在外连接语句中使用到其他的表，如下所示：
LambdaQueryWrapper<Order> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(Order::getStatus, 0);
List<Map<String, Object>> orderList = orderMapper.selectMaps(wrapper);
if (!CollectionUtils.isEmpty(orderList)) {
Set<Long> userIdSet = orderList.stream().map(order -> Long.valueOf(String.valueOf(order.get("user_id")))).collect(Collectors.toSet());
LambdaQueryWrapper<User> userWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
userWrapper.in(User::getId, userIdSet);
List<User> userList = userMapper.selectList(userWrapper);
}
在这个示例中，我们使用Lambda表达式对订单表进行查询，并且查询了订单对应的用户信息。在查询结束后，我们使用stream对结果进行了处理，构造了用户信息查询的条件，并且使用in方法进行查询。由于使用了主键作为联接条件，在查询效率上可以得到比较好的提升。
2. 分页查询的优化
在进行分页查询时，如果页面上的数据量较大，则会对系统带来较大的负担。因此，在进行分页查询时，应该避免使用limit语句来获取全部数据，可以使用分页插件等方式来避免这种情况的发生。
以使用Mybatis-plus的分页插件进行分页查询为例，代码如下：
LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); wrapper.eq(User::getStatus, 0); Page<User> page = new Page<>(1, 10); userMapper.selectPage(page, wrapper);
在这个示例中，我们使用了Mybatis-plus提供的分页插件Page对象进行分页查询。在selectPage方法中，我们将Page对象和查询条件wrapper作为参数传入，即可进行分页查询。这种方式可以避免一次性查询所有数据的问题，提高了查询效率和系统稳定性。
结语
本文从Lambda表达式的使用、单表操作的优化以及多表操作的优化三个方面对Mybatisplus SQL语句进行了详细的阐述。在实际的开发过程中，合理地运用这些优化技巧，可以有效地提高系统的性能和稳定性。
