一、Line continue是什么?
Python中,语句在末尾加上“\”符号就能表示把当前行代码换到下一行继续的操作,这个符号被称为“Line continue”,也叫作“续行符”。
# 示例1
a = 1 + 2 \
+ 3 + 4 \
+ 5
print(a) # 打印输出结果为15
在这个例子中,第一行到第三行的代码其实等同于一行代码“a = 1 + 2 + 3 + 4 + 5”,只是为了展示如何使用“\”符号把一行代码分为多行展示。
二、Line continue的应用场景
Line continue常用来处理代码过长的情况,对于那些长函数调用、长表达式赋值等,使用Line continue能让代码更加整洁、易读。下面展示一个示例:
# 示例2
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.common.by import By
wait = WebDriverWait(driver, 10)
element = wait.until(EC.visibility_of_element_located(
(By.XPATH, '//input[@name="userName"]')
))
actions = ActionChains(driver)
actions.move_to_element(element).click().perform()
在这个示例中,我们引入了多个模块并使用了较长的函数调用和参数赋值,这些代码很长,难以一眼看出逻辑。为了让代码更加简洁易读,我们可以使用Line continue对代码进行拆分:
# 示例2(使用Line continue进行拆分)
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.common.by import By
wait = WebDriverWait(driver, 10)
element = wait.until(EC.visibility_of_element_located(
(By.XPATH, '//input[@name="userName"]')
))
actions = ActionChains(driver)
actions.move_to_element(element)\
.click()\
.perform()
通过以上修改,我们把函数调用的参数拆分到了不同的行上,使代码更加清晰易懂。
三、Matlab中的“...”符号
和Python中的“\”符号一样,Matlab中也有类似的表示符号,使用“...”符号来表示把当前行代码换到下一行继续,让代码更易读。下面是一个示例:
% 示例3
a = 1 + 2 ...
+ 3 + 4 ...
+ 5;
disp(a); % 打印输出结果为15
在这个示例中,第一行到第三行的代码仍然等同于一行代码“a = 1 + 2 + 3 + 4 + 5”。
四、Python与Matlab的重构比较
相比Python的“\”符号,Matlab中“...”符号使用时需要注意几点:
- Matlab中“...”不允许出现在任何一个行的开头,而Python中则无此限制。
- 在Matlab中,如果需要把if、for等语句放到下一行,则需要在多行块的结束处(即“end”处)写上“...”,否则Matlab会认为if或for结束了。而Python则不需要这样处理。
- Matlab中,”...”符号只能用在一对小括号、中括号或大括号之间,在其他符号(如: +、-、*、/等)之间是不可以使用的。
下面是一个Python和Matlab混合的示例:
% 示例4
a = [1 2 3 4 5 ...
6 7 8];
b = (1 + 2 + 3 + 4 + 5 ...
+ 6 + 7 + 8);
# 示例4
a = [1, 2, 3, 4, 5,
6, 7, 8]
b = (1 + 2 + 3 + 4 + 5
+ 6 + 7 + 8)
以上两个示例在Python和Matlab中的写法是完全一致的,说明了它们在使用“\”与“...”符号时的相似之处。
五、总结
本文主要介绍了Python中的“\”符号和Matlab中的“...”符号,以及它们的应用场景和写法的差异。通过这两个符号的使用,可以让代码更加简洁、易读。