Python编写自动化测试脚本的实践经验

发布时间：2023-05-13

一、选择合适的测试框架

自动化测试中，选择合适的测试框架是十分重要的，Python中也有很多测试框架可供选择。

1、unittest

import unittest
class MyTest(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(1+2, 3)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

unittest 是Python的内置测试框架，支持各种测试类型（单元测试、功能测试等）。通过 assertEqual 等断言方法可以判断测试结果是 True 还是 False。

2、pytest

def test_add():
    assert 1 + 2 == 3

pytest 是一种第三方测试框架，具有更好的可扩展性和易用性。比如可以使用 fixture 来管理测试环境等。

3、Robot Framework

*** Settings ***
Library  SeleniumLibrary
*** Variables ***
${BROWSER}  firefox
${LOGIN_URL}  https://github.com/login
*** Test Cases ***
Login Test
    Open Browser  ${LOGIN_URL}  ${BROWSER}
    Input Text  //*[@id="login_field"]  ${USERNAME}
    Input Text  //*[@id="password"]  ${PASSWORD}
    Click Button  //*[@id="login"]/form/div[3]/input[4]

Robot Framework 具有清晰简洁的测试语法，可读性和可维护性都很好。它支持多种测试类型，且可以集成各种第三方库。

二、使用Python包管理器

在Python中，使用包管理器可以让自动化测试更加方便。

1、pip

pip install requests
pip install pytest

pip 是Python的内置包管理器，可以方便地下载、安装、管理Python模块。

2、virtualenv

virtualenv venv
source venv/bin/activate
pip install requests
pip freeze > requirements.txt

虚拟环境可以避免Python应用之间的干扰，同时也可以方便地管理依赖包。

三、创建易于维护的测试脚本

创建易于维护的测试脚本是自动化测试中的一大挑战。

1、分离测试数据

class MyTest(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        data = [1, 2, 3]
        expected = 6
        result = sum(data)
        self.assertEqual(result, expected)

将测试数据与脚本分离，可以使测试数据得到重复使用，同时也可以更容易地进行维护。

2、编写清晰的注释

def test_login():
    """
    测试登录功能：
    1. 打开登录页面
    2. 输入用户名
    3. 输入密码
    4. 点击登录按钮
    """
    ...

在测试脚本中编写清晰的注释，可以方便其他开发者理解测试流程和思路。

3、使用Page Object模式

class LoginPage:
    def __init__(self, driver):
        self.driver = driver
        self.username_locator = '//*[@id="login_field"]'
        self.password_locator = '//*[@id="password"]'
        self.login_btn_locator = '//*[@id="login"]/form/div[3]/input[4]'
    def input_username(self, username):
        self.driver.find_element_by_xpath(self.username_locator).send_keys(username)
    def input_password(self, password):
        self.driver.find_element_by_xpath(self.password_locator).send_keys(password)
    def click_login_btn(self):
        self.driver.find_element_by_xpath(self.login_btn_locator).click()
def test_login():
    lp = LoginPage(driver)
    lp.input_username(username)
    lp.input_password(password)
    lp.click_login_btn()

使用 Page Object 模式可以使测试脚本更加模块化，可维护性更强。

四、加入报告和日志

自动化测试中加入报告和日志是十分重要的，它可以让测试结果更加可读性强。

1、HTMLTestRunner

import HTMLTestRunner
fp = open('report.html', 'wb')
runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(
             stream=fp,
             title='Test Report',
             description='Test Report'
         )
runner.run(suite)
fp.close()

HTMLTestRunner 可以生成美观的测试报告，方便查看测试结果和测试流程。

2、logging

import logging
def test_logging():
    logging.debug('debug message')
    logging.info('info message')
    logging.warning('warning message')
    logging.error('error message')
    logging.critical('critical message')

logging 可以记录系统的运行情况，可用于排查问题和改进测试策略。

五、持续集成

持续集成可以自动执行测试脚本，及时反馈测试结果和问题。

1、Travis CI

language: python
python:
  - "3.6"
install:
  - pip install -r requirements.txt
script:
  - pytest

Travis CI 是目前比较流行的持续集成工具，它可以自动执行测试脚本，且可以与 GitHub 等平台进行集成。

2、Jenkins

Jenkins 是另一款可供选择的持续集成工具，它具有更强的扩展性和定制性，可以满足更高级的自动化需求。

六、总结

以上为 Python 编写自动化测试脚本的一些实践经验，这些经验可以帮助我们更好地进行测试工作，提高测试效率和质量。

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