一、JSON简介
JavaScript Object Notation(JSON)是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端交互的数据传输。它通过键值对的方式来表示数据,具有易读性、易编写性、易解析性等优点,成为前后端交互数据的常用格式。
二、Python中的JSON库
Python标准库中的json模块提供了JSON数据的编码和解码功能,可以实现JSON字符串与Python对象之间的转换。该模块包含了两个主要的函数:dumps()和loads()。
三、JSON数据的编码与解码
使用json.dumps()函数可以将Python对象编码为JSON格式的字符串,使用json.loads()函数可以将JSON格式的字符串解码为Python对象。
import json # 编码Python对象 data = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'score': [80, 90, 95]} json_str = json.dumps(data) print(json_str) # 解码JSON字符串 data = json.loads(json_str) print(data)
以上代码输出结果为:
{"name": "Tom", "age": 20, "score": [80, 90, 95]}
{'name': 'Tom', 'age': 20, 'score': [80, 90, 95]}
四、JSON数据的格式化输出
使用json.dumps()函数时,可以通过参数控制输出的格式。其中,indent参数可以指定缩进空格数,sort_keys参数可以控制是否按照键排序。
import json # 格式化输出JSON字符串 data = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'score': [80, 90, 95]} json_str = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True) print(json_str)
以上代码输出结果为:
{ "age": 20, "name": "Tom", "score": [ 80, 90, 95 ] }
五、JSON数据中的特殊数据类型处理
JSON数据中支持的数据类型包括:对象、数组、数字、字符串、布尔值和null。Python中也存在一些特殊的数据类型,如datetime类型、Decimal类型等,这些数据类型需要进行特殊的处理。
例如,处理datetime类型时,可以使用自定义的encoder类来实现:
import json from datetime import datetime class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, datetime): return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') return json.JSONEncoder.default(self, obj) # 编码Python对象 data = {'name': 'Tom', 'birthday': datetime.now()} json_str = json.dumps(data, cls=DateTimeEncoder) print(json_str) # 解码JSON字符串 data = json.loads(json_str) print(data)
以上代码输出结果为:
{"name": "Tom", "birthday": "2022-05-09 13:42:16"}
{'name': 'Tom', 'birthday': '2022-05-09 13:42:16'}
六、小结
Python中的json模块提供了JSON数据的编码和解码功能,非常方便地实现了Python对象与JSON字符串之间的转换。针对JSON中的特殊数据类型,可以使用自定义的encoder类来实现特殊处理。熟练掌握json模块的使用,可以帮助我们更好地进行前后端数据交互。