一、连接数据库
在使用Python操作Android平台上的SQLite数据库之前，我们需要首先使用Android Debug Bridge（ADB）连接到设备上的数据库。ADB是Android平台提供的一个工具，可以通过USB连接将计算机和Android设备连接起来，从而可以方便地与设备互动。在连接设备之后，我们可以使用Python中的sqlite3模块来打开和操作数据库。
```python import sqlite3 import subprocess # 连接Android设备上的SQLite数据库 device_id = 'device_serial_number' command = ['adb', '-s', device_id, 'shell', 'echo', '$EXTERNAL_STORAGE'] external_storage_path = subprocess.check_output(command).strip().decode() database_path = external_storage_path + '/database.db' connection = sqlite3.connect(database_path) # 创建游标 cursor = connection.cursor() # 执行查询语句 cursor.execute("SELECT * FROM table_name") # 获取查询结果 result = cursor.fetchall() # 关闭游标和连接 cursor.close() connection.close() ```二、创建和编辑数据表
有时我们需要在Android设备上创建新的数据表，或者编辑已有的数据表。使用Python进行这些操作非常方便。例如，我们可以使用CREATE TABLE语句创建一个新的表，并定义它的列。我们还可以使用ALTER TABLE语句向数据表添加新的列。当然，我们也可以使用DROP TABLE语句删除已有的数据表。
```python # new_table_definition是一个包含列名和数据类型的字符串 # 例如：new_table_definition = "id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT" def create_table(table_name, new_table_definition): cursor.execute("CREATE TABLE {} ({})".format(table_name, new_table_definition)) connection.commit() def add_column(table_name, column_name, column_type): cursor.execute("ALTER TABLE {} ADD COLUMN {} {}".format(table_name, column_name, column_type)) connection.commit() def delete_table(table_name): cursor.execute("DROP TABLE {}".format(table_name)) connection.commit() ```三、插入和查询数据
一旦我们创建好了数据表，我们就可以向其中插入新的数据，或者从中查询已有的数据。使用Python实现这些操作也非常简单。
```python # 插入数据，values是一个元组，包含每一列对应的值 def insert_data(table_name, values): cursor.execute("INSERT INTO {} VALUES {}".format(table_name, values)) connection.commit() # 查询数据，columns是一个包含列名的字符串，可以使用*表示查询所有列。condition是一个条件语句，用于过滤查询结果 # 例如，columns = "name, phone"，condition = "age > 20" def query_data(table_name, columns, condition=None): query = "SELECT {} FROM {}".format(columns, table_name) if condition: query += " WHERE {}".format(condition) cursor.execute(query) result = cursor.fetchall() return result ```四、更新和删除数据
与插入和查询数据类似，在使用Python操作Android上的SQLite数据库时，我们也可以方便地更新和删除已有的数据。例如，我们可以使用UPDATE语句和DELETE语句分别更新和删除满足条件的一条或多条数据。
```python def update_data(table_name, set_values, condition): cursor.execute("UPDATE {} SET {} WHERE {}".format(table_name, set_values, condition)) connection.commit() def delete_data(table_name, condition): cursor.execute("DELETE FROM {} WHERE {}".format(table_name, condition)) connection.commit() ```
