一、基础知识和准备工作
1、Linux anaconda是一个在Linux系统上的Python语言的发行版，其包含了一些经典的Python包和库。
2、在开始安装之前，需要确认Linux系统的Python版本，可以使用命令python -V查看Python版本。
3、确定自己的系统是32位还是64位，可以使用命令getconf LONG_BIT查看。
4、下载对应版本的anaconda，可以在anaconda官网https://www.anaconda.com/products/distribution中获取。
5、准备好下载好的anaconda安装包和安装Linux系统的终端窗口，可以使用安装系统自带的终端工具或者xshell等ssh终端工具。
二、安装anaconda
1、进入Linux系统的终端窗口，在命令行输入bash ~/Downloads/Anaconda3-XXXX-Linux-x86_64.sh（其中XXX代表版本号），按照提示一步步进行安装。这里以Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh为例。
# 进行安装
bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
# 回车后按照提示进行安装
2、安装过程中会设置Anaconda的安装路径和添加环境变量，可以根据自己的实际需求进行修改。
3、安装完成后，在终端输入anaconda-navigator命令，如果出现了anaconda-navigator的图形化界面，则说明anaconda安装成功。
三、配置conda虚拟环境
为了更好地管理Python包和库，可以使用conda虚拟环境。创建虚拟环境时，可以指定Python版本、安装的包和库等信息。
1、创建一个名为test的环境，指定Python版本为3.6，并在环境中安装numpy包。
# 创建环境
conda create -n test python=3.6 numpy
# 激活环境
source activate test
2、在test环境下打开Python交互式界面，使用numpy库进行测试。
# 进入Python环境
python
# 测试numpy库
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(a)
3、退出虚拟环境，使用source deactivate命令即可。
四、Anaconda常用命令
1、更新conda命令：可以使用conda update conda来更新conda命令。
2、更新anaconda：可以使用conda update anaconda或者conda update --all来更新anaconda和所有包。
3、查看已安装的环境：可以使用conda info --envs来查看已安装的环境。
4、删除环境：可以使用conda remove --name [环境名] --all命令来删除指定名称的环境，其中--all表示删除整个环境。
五、总结
本文对Linux anaconda的安装和使用做了详细阐述，包括了基础知识和准备工作、安装anaconda、配置conda虚拟环境和常用命令等方面的内容。通过本文的学习，读者可以轻松完成anaconda的安装和使用，并且也能够更好地管理Python包和库。
