近年来,随着互联网和移动设备的普及,Android应用成为人们日常生活中不可或缺的一部分。同时,也出现了越来越多的恶意应用,这些应用对用户的个人隐私和数据安全构成很大威胁。传统的账号密码验证已经不能满足安全需求,基于人脸识别的Android应用安全验证应运而生。
一、人脸识别技术
人脸识别技术早期采用2D图像来进行匹配,但是由于2D图像对三维人脸表情变化等方面的限制,后来出现了基于3D模型的人脸识别技术。现在,随着AI技术不断的发展成熟,人脸识别技术已经开始广泛应用。
人脸识别技术在应用于Android应用安全验证中,可以通过Android手机的摄像头,获取用户的人脸信息,与事先录入的人脸信息进行对比验证,从而实现安全验证。
二、Android应用安全验证方案
基于人脸识别的Android应用安全验证方案,可以分为以下几个步骤:
1、用户第一次进入应用时,需要录入自己的人脸信息,可以要求用户进行多次录入,以提高系统识别的准确性;
2、用户在以后使用应用时,需要进行安全验证,系统可以在用户登录界面对用户进行自动人脸识别,判断用户是否是合法用户;
3、对于识别成功的用户,直接进入到应用主界面,对于识别失败的用户,需要进行进一步的验证,如输入验证码、输入密码等。
三、代码实现示例
import android.Manifest; import android.content.pm.PackageManager; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.os.Bundle; import android.provider.MediaStore; import android.support.v4.app.ActivityCompat; import android.support.v4.content.ContextCompat; import android.support.v7.app.AppCompatActivity; import android.view.View; import android.widget.Button; import android.widget.ImageView; import android.widget.Toast; import com.baidu.aip.face.AipFace; import org.json.JSONException; import org.json.JSONObject; import java.util.HashMap; import static android.provider.MediaStore.Images.Media.getBitmap; public class MainActivity extends AppCompatActivity { private static final String APP_ID = "your_app_id"; private static final String API_KEY = "your_api_key"; private static final String SECRET_KEY = "your_secret_key"; private static final int PERMISSIONS_REQUEST_CAMERA = 1; private Button mBtnVerify; private ImageView mIvUser; private AipFace client; private HashMapoptions; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); mBtnVerify = findViewById(R.id.btn_verify); mIvUser = findViewById(R.id.iv_user); // 初始化AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY); // 初始化配置参数 options = new HashMap<>(); options.put("max_face_num", "1"); options.put("face_fields", "age,beauty,expression,face_shape,gender,glasses,race,quality,facetype"); // 请求相机权限 if (ContextCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.CAMERA) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) { ActivityCompat.requestPermissions(this, new String[]{Manifest.permission.CAMERA}, PERMISSIONS_REQUEST_CAMERA); } mBtnVerify.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { // 打开相机,拍照获取用户头像 Intent intent = new Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE); if (intent.resolveActivity(getPackageManager()) != null) { startActivityForResult(intent, REQUEST_CODE_CAMERA); } } }); } // 处理相机返回结果 @Override protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) { if (requestCode == REQUEST_CODE_CAMERA && resultCode == RESULT_OK) { // 获取拍照的照片 Bundle extras = data.getExtras(); Bitmap bitmap = (Bitmap) extras.get("data"); // 显示照片 mIvUser.setImageBitmap(bitmap); // 将用户头像上传到百度AI进行人脸识别 ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream(); bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, stream); byte[] imgData = stream.toByteArray(); String imageType = "BASE64"; String userId = "user1"; JSONObject res = client.addUser(uid, userId, imgData, options); try { int errorCode = res.getInt("error_code"); if (errorCode == 0) { String faceToken = res.getString("result"); Toast.makeText(MainActivity.this, "人脸录入成功!", Toast.LENGTH_SHORT).show(); // 将faceToken保存到本地,以便后续识别 } else { String errorMsg = res.getString("error_msg"); Toast.makeText(MainActivity.this, errorMsg, Toast.LENGTH_SHORT).show(); } } catch (JSONException e) { e.printStackTrace(); } } } // 处理相机权限请求结果 @Override public void onRequestPermissionsResult(int requestCode, String[] permissions, int[] grantResults) { if (requestCode == PERMISSIONS_REQUEST_CAMERA) { if (grantResults.length > 0 && grantResults[0] == PackageManager.PERMISSION_GRANTED) { Toast.makeText(MainActivity.this, "相机权限已获取!", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } else { Toast.makeText(MainActivity.this, "请开启相机权限!", Toast.LENGTH_SHORT).show(); finish(); } } } }
以上是一个基于百度AI平台的人脸识别Android应用Demo,具体实现过程如下:
1、在onCreate函数中,使用AipFace的构造函数,传入APP_ID、API_KEY和SECRET_KEY初始化AipFace客户端。
2、为了能够对用户进行人脸识别,首先需要获取用户的人脸信息。通过点击按钮启动相机,拍摄用户的照片,并在onActivityResult函数中处理相机返回结果。然后将照片上传到百度AI平台,通过addUser接口将人脸信息录入系统,并将其返回的faceToken保存到本地。
3、下一次验证用户时,读取本地的faceToken信息,并将用户照片传入search接口进行人脸匹配。如果匹配成功,则验证通过,否则需要用户进行进一步验证。
四、小结
基于人脸识别的Android应用安全验证方案,可以大大提高用户的数据安全性,减少恶意应用对用户隐私的侵犯。通过以上代码示例,展示了如何在Android应用中使用百度AI平台的人脸识别技术,提供了一种简单易用的Android应用安全验证方案。