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python中怎么把数据中inf转化为na

在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素,可能会造成数值计算时的一些错误。这里提供一个numpy库函数的用法,使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。

numpy.nan_to_num(x): 

使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素

使用范例:

import numpy as np a = np.array([[np.nan,np.inf],\...               [-np.nan,-np.inf]]) a

array([[  nan,   inf],

[  nan,  -inf]]) np.nan_to_num(a)

array([[ 0.00000000e+000,  1.79769313e+308],

[ 0.00000000e+000, -1.79769313e+308]])123456789

和此类问题相关的还有一组判断用函数,包括:

isinf

isneginf

isposinf

isnan

isfinite 

使用方法也很简单,以isnan举例说明:

import numpy as np np.isnan(np.array([[1, np.nan, np.inf],\...               [np.nan, -np.inf, -0.25]]))

array([[False,  True, False],

      [ True, False, False]], dtype=bool)

pythoninf怎么引入

引入步骤如下。

1、首先在PyCharm软件中,打开一个Python项目。

2、在Python项目中,新建并打开一个空白的python文件。

3、在python文件编辑区中,输入:importcmath,导入cmath模块。

认识python中的inf和nan

认识python中的inf和nan

python中的正无穷或负无穷,使用float("inf")或float("-inf")来表示。

这里有点特殊,写成:float("inf"),float("INF")或者float('Inf')都是可以的。

当涉及 和 比较时,所有数都比无穷小float("-inf")大,所有数都比无穷大float("inf")小。

相等比较时,float("+inf")与float("+inf")、float("inf")三者相等。即:

同样地,float("-inf") == float("-inf") 返回也是True。

简单的加,减,乘操作,还是会返回无穷。

特别地,0 * float('inf') 结果为:nan

float('inf') / float('inf') 结果为:nan

float('inf') - float('inf') 结果为:nan

float('-inf') - float('-inf') 结果也为:nan

nan代表Not A Number(不是一个数),它并不等于0

因为nan不是一个数,所以相关计算都无法得到数字。

所有涉及nan的操作,返回的都是nan。

结果都是:nan

比较操作时,返回的都是False

特别注意两个float('nan')并不相等!

python中可以用math.isinf()与math.isnan()来判断数据是否为inf或nan。

numpy中也有相类似的方法可用来判断数据。

动手测试题:

0 / float('inf') == 0 / float('-inf') 结果是True 还是False?

参考资料:

Python 关于正负无穷float(‘inf’)的一些用法

Stackoverflow.com上的问答:What is inf and nan?

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